在AI美顏中，常常會用到膚色類似度計算，如何實現這個算法？算法
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步驟以下：性能
1，人臉皮膚分割；spa
2，對人臉皮膚分割結果進行LAB顏色空間轉換；3d
3，設立預置膚色分類卡，記錄每種膚色的LAB值；blog
4，根據當前用戶人臉皮膚區域的LAB值，與預置膚色卡中的每種膚色LAB進行CIELAB色差計算，色差最小的，即爲最接近的膚色；產品
這裏總結一下CIELAB色差計算的兩種方式以下：class
一、1976-CIELABim
CIELab是CIE的一個顏色系統，表色體系，基於CIELab的意思是基於這個顏色系統之上，基本是用於肯定某個顏色的數值信息。總結
Hunter 1948 L, a, b色彩空間的座標是L, a和b。可是，Lab常常用作CIE 1976 (L*, a*, b*)色彩空間的非正式縮寫（也叫作CIELAB，它的座標其實是L*, a*和b*）。
LAB顏色空間是基於人眼對顏色的感知，能夠表示人眼所能感覺到的全部顏色。L表示明度，A表示紅綠色差，B表示藍黃色差。
三個基本座標意義：
顏色的亮度（L*, L* = 0生成黑色而L* = 100指示白色），
紅色／品紅色和綠色之間的位置（a*負值指示綠色而正值指示品紅）
黃色和藍色之間的位置（b*負值指示藍色而正值指示黃色）。
CIELAB是均勻的顏色空間，所謂均勻是當數值均勻變化時，人的感官也是均勻變化； 在L*a*b* 模型中均勻改變對應於在感知顏色中的均勻改變。
因此在L*a*b* 中任何兩個顏色的相對感知差異，能夠經過把每一個顏色處理爲（有三個份量：L*, a*, b* 的）三維空間中一個點來近似，並計算在它們之間的歐幾里得距離。
L*a*b* 空間中的兩個顏色的歐幾里得距離是ΔE（「Delta E」，ΔE*ab）。
二、CIEDE2000
CIEDE2000色差公式主要對CIE94公式作了以下幾項修正：
從新標定近中性區域的a*軸，以改善中性色的預測性能；
將CIE94公式中的明度權重函數修改成近似V形函數；
在色相權重函數中考慮了色相角，以體現色相容限隨顏色的色相而變化的事實；
包含了與BFD和Leeds色差公式中相似的橢圓選擇選項，以反映在藍色區域的色差容限橢圓不指向中心點的現象;
CIEDE2000色差公式以下：
計算步驟：
- 計算CIELAB公式中的L*、a*、b*、C*ab
- 計算L‘、a‘、C‘、h‘
- 計算△L‘、△C‘ab、△H‘ab
- 計算SL、SC、SH和T
過程簡單，很容易便可實現人臉膚色判斷。