團隊項目

項目功能規格

項目背景

咱們但願給初學寫代碼的人提供一個編程語言入門助手，名叫「AI Coach」。AI Coach可以根據不一樣的初學者的代碼歷史或學習過程，提供不一樣的及時的幫助，好比強大的與代碼相關的搜索功能，依照學習曲線制定的知識、問題推薦，以及智能友好的簡單錯誤提示等等。

用戶場景分析

名字	李華
物理知識層次與能力	材料學院選修計算機課的python入門者，剛開始上第一門語言課
動機	學一學python，幫助本身處理一些數據和構建模型
目的	但願可以學會一些寫代碼的基本常識，至少能用python寫一些簡單算法如排序、搜索，也想學會調用一些工具畫圖或者處理數據。
困難	本身沒有編程基礎，想入門開始寫，而且但願寫代碼過程當中遇到的錯誤提示能友好一些，不懂的概念能夠立馬查到講解和例子，不須要問老師助教等候回覆，甚至能夠搜索一些代碼片斷。
用戶偏好	簡潔便可
用戶比例	約佔同屆學生10%
典型場景	登陸學習網站，根據今天上課沒聽懂的內容，先搜索一些基本概念查看解釋和例子。閱讀概念後根據推薦的題目作幾道題，而後解決今天要寫的做業。

產品前景

競品分析

市場上已有一些相似產品或平臺，典型的包括計蒜客，牛客，leetcode，他們都有成熟的體系而且穩定地已經投入運營。
相比於這些產品，咱們的產品優點在於

1. 須要投入的成本較低，市場上的一些產品一般須要投入很高的時間和金錢成本，如
   
2. 非我的定製，不須要報名加入班級學習課程
3. 適合初學和輔修者，而非已經準備面試和從事者這方面工做的研究者

風險

1. 模型設計的難度比較大，如何去適應每一個人
2. 開發人員的時間安排衝突須要調節
3. 若是搜索功能很差用可能會收到許多用戶的負面評價

殺手功能

1. code search能夠直接搜一些簡單的適合初學者使用的代碼
2. 推薦系統讓初學者學得更加溫馨，更有動力

工做計劃

最基本功能（MVP，Alpha階段）的任務與時間估計:

• 技術選型(暫定django)，肯定代碼/文檔規範（6小時）
• 創建數據庫表（10小時）
• 配置Editor中代碼運行的沙箱環境（6小時）
• 寫邏輯代碼（8小時）
• 單元測試（8小時）
• 後端部署（4小時）
• 先後端對接（6小時）

項目原型設計