Embedding和word2vec

1.Embedding 與one-hot編碼相比，詞嵌入可以將更多的信息塞入更低的維度中   下面我們用 Keras 完成一個詞嵌入的學習，Keras 的 Embedding 層的輸入是一個二維整數張量， 形狀爲（samples，sequence_length），即（樣本數，序列長度） 較短的序列應該用 0 填充，較長的序列應該被截斷，保證輸入的序列長度是相同的 Embedding 層輸出是（sa

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