首先,添加依賴以下依賴:java
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>io.prometheus</groupId> <artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId> <version>0.0.26</version> </dependency>
而後,在啓動類 Application.java
添加以下註解:spring
@SpringBootApplication @EnablePrometheusEndpoint @EnableSpringBootMetricsCollector public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } }
最後,配置默認的登陸帳號和密碼,在 application.yml
中:docker
security: user: name: user password: pwd
提示:不建議配置
management.security.enabled: false
啓動應用程序後,會看到以下一系列的 Mappings
架構
利用帳號密碼訪問 http://localhost:8080/application/prometheus ,能夠看到 Prometheus 格式的指標數據
app
首先,獲取 Prometheus 的 Docker 鏡像:spring-boot
$ docker pull prom/prometheus
而後,編寫配置文件 prometheus.yml
:微服務
global: scrape_interval: 10s scrape_timeout: 10s evaluation_interval: 10m scrape_configs: - job_name: spring-boot scrape_interval: 5s scrape_timeout: 5s metrics_path: /application/prometheus scheme: http basic_auth: username: user password: pwd static_configs: - targets: - 127.0.0.1:8080 #此處填寫 Spring Boot 應用的 IP + 端口號
接着,啓動 Prometheus :lua
$ docker run -d \ --name prometheus \ -p 9090:9090 \ -m 500M \ -v "$(pwd)/prometheus.yml":/prometheus.yml \ -v "$(pwd)/data":/data \ prom/prometheus \ -config.file=/prometheus.yml \ -log.level=info
最後,訪問 http://localhost:9090/targets , 檢查 Spring Boot 採集狀態是否正常。spa
首先,獲取 Grafana 的 Docker 鏡像:code
$ docker pull grafana/grafana
而後,啓動 Grafana:
$ docker run --name grafana -d -p 3000:3000 grafana/grafana
接着,訪問 http://localhost:3000/ 配置 Prometheus 數據源:
Grafana 登陸帳號 admin 密碼 admin
最後,配置單個指標的可視化監控面板:
提示,此處不能任意填寫,只能填已有的指標點,具體的能夠在 Prometheus 的首頁看到,即 http://localhost:9090/graph
多配置幾個指標以後,便可有以下效果:
Java 資料大全 連接:https://pan.baidu.com/s/1pUCC... 密碼:b2xc
更多資料: 2020 年 精選阿里 Java、架構、微服務精選資料等,加 v ❤ :qwerdd111
本文由博客一文多發平臺 OpenWrite 發佈!