ElasticSearch中分詞器組件配置詳解

首先要明確一點，ElasticSearch是基於Lucene的，它的不少基礎性組件，都是由Apache Lucene提供的，而es則提供了更高層次的封裝以及分佈式方面的加強與擴展。 

因此要想熟練的掌握的關於es中分詞方面的知識，必定得先從Lucene抓起，不然只會是丈二和尚摸不着頭腦，固然咱們大多數開發者只關注於怎麼用，偏底層的東東，也沒有太多時間去深究，這也有情可原，遇到問題再去探究，也未嘗不是一種辦法，若是有時間，仍是建議看看Lucene基礎的知識。 

在ElasticSearch或Solr中，都提供了基於配置的可插拔式的分詞插件，管理方式，這樣以來就組合配置方式就很是靈活，在es中，一個analysis集合 
能夠包含多個analyzer，而一個analyzer則由一個單個的tokenizer，零個或多個的tokenfilter組成，而一個tokenizer又能夠包含零個或多個的charFilter。整體的執行流程以下圖： 





在es裏面的一個模板配置以下： 

Java代碼  

index :
    analysis ://一個analysis能夠包含多個analyzer，tokenizer，filter，char_filter配置
        analyzer :// 一個analyzer下面能夠包含一個tokenizer，多個filter和char_filter， position_increment_gap是距離查詢時，最大容許查詢的距離，默認是100
          myAnalyzer1 :
                type : custom
                tokenizer : myTokenizer1
                filter : [myTokenFilter1, myTokenFilter2]
                char_filter : [my_html]
                position_increment_gap: 256
           myAnalyzer2 :
                type : custom
                tokenizer : myTokenizer1
                filter : [myTokenFilter1, myTokenFilter2]
                char_filter : [my_html]
                position_increment_gap: 256

        tokenizer :
            myTokenizer1 :
                type : standard
                max_token_length : 900
            myTokenizer2 :
                type : keyword
                max_token_length : 900
        filter :
            myTokenFilter1 :
                type : stop
                stopwords : [stop1, stop2, stop3, stop4]
            myTokenFilter2 :
                type : length
                min : 0
                max : 2000
        char_filter :
              my_html :
                type : html_strip
                escaped_tags : [xxx, yyy]
                read_ahead : 1024

一個比較完整的分詞器配置案例，就如上面的例子，幾乎涵蓋了全部可能用到的組件，而咱們在實際應用中，要作的就是，選擇組合咱們須要的組件，定製成一個分詞器，而後就可使用了， 
上面的這段配置，咱們須要配置在elasticsearch.yml文件中，全局有效，而後咱們就能夠在靜態mapping或動態mapping中引用和使用它了。 
參考連接： 
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.1/analysis-custom-analyzer.html