JavaShuo
欄目
標籤
機器學習:YOLO for Object Detection (一)
時間 2020-12-30
標籤
機器學習
简体版
原文
原文鏈接
最近看了基於CNN的目標檢測另外兩篇文章,YOLO v1 和 YOLO v2,與之前的 R-CNN, Fast R-CNN 和 Faster R-CNN 不同,YOLO 將目標檢測這個問題重新回到了基於迴歸的模型。YOLO v1 是一個很簡單的 CNN 網絡,YOLO v2 是在第一版的基礎上,借鑑了其他幾種檢測網絡的一些技巧,讓檢測性能得到大幅提升。下面分別介紹一下這兩個網絡: YOLO v1
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Metrics-for-object-detection
2.
目標檢測(Object Detection) YOLO
3.
Focal Loss for Dense Object Detection
4.
Object Detection(一)RCNN
5.
DetNet:A Backbone network for Object Detection
6.
CenterNet: Keypoint Triplets for Object Detection 論文學習
7.
Feature Pyramid Networks for Object Detection 學習筆記
8.
FPN(feature pyramid networks for object detection) 學習
9.
CenterNet( Keypoint Triplets for Object Detection) 學習筆記
10.
Metrics for object detection
更多相關文章...
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
我們已經學習了 SQL,下一步學習什麼呢?
-
SQL 教程
•
Kotlin學習(一)基本語法
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
相關標籤/搜索
機器學習
detection
yolo
object...object
圖機器學習
java機器學習
Python機器學習
機器學習4
python 機器學習
opencv、機器學習
瀏覽器信息
網站主機教程
Docker教程
學習路線
服務器
初學者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
gitlab新建分支後,android studio拿不到
2.
Android Wi-Fi 連接/斷開時間
3.
今日頭條面試題+答案,花點時間看看!
4.
小程序時間組件的開發
5.
小程序學習系列一
6.
[微信小程序] 微信小程序學習(一)——起步
7.
硬件
8.
C3盒模型以及他出現的必要性和圓角邊框/前端三
9.
DELL戴爾筆記本關閉觸摸板觸控板WIN10
10.
Java的long和double類型的賦值操作爲什麼不是原子性的?
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Metrics-for-object-detection
2.
目標檢測(Object Detection) YOLO
3.
Focal Loss for Dense Object Detection
4.
Object Detection(一)RCNN
5.
DetNet:A Backbone network for Object Detection
6.
CenterNet: Keypoint Triplets for Object Detection 論文學習
7.
Feature Pyramid Networks for Object Detection 學習筆記
8.
FPN(feature pyramid networks for object detection) 學習
9.
CenterNet( Keypoint Triplets for Object Detection) 學習筆記
10.
Metrics for object detection
>>更多相關文章<<