雲計算的2018年都有什麼變化？

2018 年，區塊鏈(Blockchain)在技術圈的風頭一時無兩，連此前大紅大紫的人工智能(AI)都稍遜風騷，雲計算圈則奮十年之餘烈，完善產品，深耕行業，讓愈來愈多的行業客戶接受和實施雲計算。回顧這一年的雲計算髮展，咱們很容易發現影響至少將來三年的四大關鍵詞：開源、多雲、微服務、智能化。

開源——雲基礎服務的優選

10 月底 IBM 宣佈 340 億美圓收購 Redhat 的消息，絕對是雲計算領域不可忽略的談資，圈裏人震驚之餘，卻又以爲理所固然——Redhat 是目前全球最成功的開源解決方案供應商，投資了 KVM、SolidICE、RHEL、OpenStack、OpenShift、Ansible、Ceph、GlusterFS 等對雲計算應用極爲重要的技術。微軟 Azure 已經大量使用開源技術了，IBM 收購 Redhat 強化雲計算競爭力，與競爭對手展開競爭，這是天然而然的事情。

在 IBM 收購 Redhat 以前，開源做爲現代企業基石的做用早已彰顯，做爲數字經濟這種新一代社會經濟形態的基礎設施，雲計算的長遠發展離不開開源技術、開放標準，由於沒有任何一家企業的聰明才智可以媲美全球聰明人的智慧，背靠社區，開放平臺容易作得更好，也不會由於單個團隊的變化而失去與時俱進的能力。

開源平臺也曾面臨是否自主可控的爭議，但其實開源意味着企業能夠審查每一行代碼，對於企業用戶而言，開源平臺更加可控。固然，這須要企業具有必定的源碼分析能力。

因此，開源也成爲華爲雲、騰訊雲、網易雲等諸多雲計算廠商的選擇。好比網易雲，在基礎平臺層面，從底層基礎設施、微服務、數據庫到中間件，全面採用了主流開源技術構建，並基於其內部業務支撐和行業客戶服務進行鍼對性的定製優化工做，例如 OpenStack 支持單集羣 5000 物理節點。

多雲——客戶真實場景的需求

在 11 月底的 re:Invent 2018 大會上，AWS 發佈了 Outposts 產品(容許部署在客戶本身的數據中心)，宣告進入私有云市場。這意味着，曾經聲稱公有云纔是雲計算的大佬，已經向現實妥協了——客戶即使願意全面採用公有云，也可能面臨有異構系統、網絡延遲等方面的挑戰。在此以前，AWS 產品已經支持 VMware 私有云和 AWS 公有云的對接。若是說VMware Cloud on AWS 只是兼容歷史，那麼 Outposts 更多的是開拓私有云(或者說混合雲)的將來。

Outposts 基於 AWS 自有硬件，由 AWS 安裝、部署、運維，能夠運行 AWS 公有云上的服務(聽說目前是 EC二、ECS，後續會有 RDS)，不過沒法提供公有云的 SLA (服務等級協議)，業內人士評論認爲這種產品形式「不性感」，然而合乎企業應用場景的需求。

無獨有偶，微軟自家的 Azure Stack 混合雲方案也真正走向落地，但願用與 Azure 一致的用戶體驗、開發接口、運維流程剷平複雜的交付障礙。而一貫求穩、曾對私有云市場興趣不大的網易雲，也在 7 月底的雲創大會上發佈了基於 OpenStack 的瀚海私有云產品。除了網易雲標誌性的強調服務能力(與 Kubernetes 容器、微服務功能整合)，該產品的一大特點，就是在支持無縫接入網易雲公有云以外，同時還支持接入其餘主流公有云。

值得注意的是，網易雲同期發佈的輕舟微服務產品，在服務治理層面也是採用了基礎設施無關的設計：

支持多種負載類型：容器、虛擬機、物理機支持跨多雲平臺：私有云、各廠商公有云、混合雲

曾經堅決的公有云廠商(不僅是 AWS)改變態度，這些跡象代表，客戶對雲計算產品的需求是多元化的，將來的三到五年，必定是一個多雲時代，IBM 收購 Redhat 的意圖之一，也是構建更加完善的多雲解決方案。固然，多雲時代也意味着開源開放是多麼重要，不然雲間沒法互聯互通，就不能叫作雲計算了。

微服務——加速數字化轉型的利器

關注雲計算的人士知道，技術圈此前鼓吹的「容器元年」、「微服務元年」，響應更多隻是互聯網企業，在不少場景下，傳統企業客戶實施容器化、微服務化的動力並無那麼強烈。但這一年，微服務真的來了。一方面，Kubernetes 在去年確立了容器編排標準的地位，微服務化的基礎設施已經更爲成熟;另外一方面，企業面臨數字化轉型升級的挑戰，而微服務化可迭代適應需求的變化、可重用、可組合的特徵，能夠幫助企業提高創新的速度。

2018 年下半年是互聯網領域廣泛收縮的一年，寒冬讓企業的技術創新、苦練內功變得尤其重要。招商銀行早在一年多以前推出 APP6.0 的時候就已經實現了微服務化，在由 137 個相對獨立的微服務構成的大系統之上，提供了 1035 個功能，每週發佈 40 次左右，峯值處理能力達 1.5 萬次/秒。

若是說銀行業表明較高的信息化水平，那麼物流行業的例子更有表明性。德邦快遞就是一個典型的例子，它不只宣佈每一年在數字化方面投入 5 億元，更採用網易雲輕舟微服務實現其智能物流系統的微服務化。德邦還創建業務中臺和數據中臺，在支持彈性伸縮適應電商發展速度以外，加速各類新技術與業務的融合。項目從需求到肩負週期縮短40%，上線部署時間節省80%，幫助公司發力大件快遞，在行業中殺出一條血路。固然，在這個行業，順豐也進行了微服務的探索。

智能化——產業互聯網的將來

「產業互聯網」成爲這一年的時髦詞之一，始於騰訊公司的架構調整。所謂產業互聯網，側重的是產業的互聯，人口紅利結束，To C 市場達到天花板迫使巨頭轉向佈局 To B，以精細化運營替代粗放式發展。以電商爲例，前端的體驗不只僅依賴於電商平臺的設計，更須要智能化的後端供應鏈。經過大數據、電商與製造業的結合，實現由消費者需求指導產品設計，由互聯網技術提高製造與品控，將是「產業互聯網」的一種有效嘗試。

對整個供應鏈來講，互聯是手段，智能纔是目的。因此BAT 互聯網三巨頭前後的架構調整，都從組織上強化雲計算和人工智能的結合。智能化，一是基礎設施的智能化，二是流程的智能化。基礎設施的智能化，好比經過微服務實現智能化運維(AIOps)。流程的智能化須要平臺和應用的支持，能夠利用物聯網(IoT)技術收集數據，用 AI 處理，例如，吉利汽車研究院與網易雲合做，基於工業大數據平臺實現模型自動化調度運行，使用算法優化工藝參數，縮短新車研發週期。

其餘——邊緣計算與去中心化

結合 IoT 技術的應用，解決網絡延遲的一種解決方案是邊緣計算(Edge Computing)，各大雲廠商都對這個方向表示承認，OpenStack 基金會也已經把目光投向 StarlingX 等邊緣計算相關的項目。邊緣計算確實值得期待，但其成熟應用彷佛依賴於邊緣設備及 5G 技術的成熟。

來自區塊鏈的去中心化理念也值得關注。宕機事件曾是雲計算領域談之色變的話題，因爲服務商技術的成熟及客戶水平的提高，這一年雲計算宕機的影響並不突出，然而宕機事件並未絕跡，且仍然由國內外的巨頭領銜。異常、故障是規模的天敵，智能化運維當然能夠提高反應速度、下降損失，但短時間以內仍然沒法避免事故發生。去中心化的設計是目前最低限度下降雲計算事故影響的方案，固然去中心化也意味着低效，如何權衡，仍然須要在實踐中摸索。短時間以內，雲計算產品形態可能不會所以有明顯的變化。