機器學習技法03：Kernel 支持向量機（Kernel Support Vector Machine）

上節課學習了 對偶支持向量機（Dual Support Vector Machine），實際上也是一個二次規劃（QP）問題，可以使用二次規劃求解。得到支持向量新的定義，即拉格朗日乘子 α n > 0 \alpha_n>0 αn​>0 的在margin上的樣本點纔是支持向量。 經過推到之後，最優化問題變爲有 N N N 個變量， N + 1 N+1 N+1 個限制條件的問題，好像與特徵空間的維度 d

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