理解回憶 李燁的機器學習

理解回憶算法 李燁的機器學習機器學習   最速降低法 樸素貝葉斯分類模型 決策樹 支持向量機 支持向量迴歸   最速降低法，找到目標函數的取值函數 樸素貝葉斯分類是在訓練樣本的基礎上作一系列機率運算，而後用這些算出來的機率按樸素貝葉斯公式「拼裝」成分類模型學習 邏輯迴歸，既分類又迴歸，模型函數在y=0.5附近很是敏感.優化 決策樹，既分類又迴歸，找到目標熵最大的一個信息而後分類，從根節點開始，提取

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