簡單理解LSTM神經網絡

遞歸神經網絡 在傳統神經網絡中，模型不會關注上一時刻的處理會有什麼信息可以用於下一時刻，每一次都只會關注當前時刻的處理。舉個例子來說，我們想對一部影片中每一刻出現的事件進行分類，如果我們知道電影前面的事件信息，那麼對當前時刻事件的分類就會非常容易。實際上，傳統神經網絡沒有記憶功能，所以它對每一刻出現的事件進行分類時不會用到影片已經出現的信息，那麼有什麼方法可以讓神經網絡能夠記住這些信息呢？答案就是

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