從中心到邊緣，IoT正變爲互聯網之上的一張大網

摘要：當咱們從Cloud Native走到Edge Native，須要面臨哪些挑戰，它們各自的特色又是什麼，IoT行業會迎來變革嗎？

雲原生、邊緣計算，都是這兩年的技術熱詞。

那麼，當咱們從Cloud Native走到Edge Native，須要面臨哪些挑戰，它們各自的特色又是什麼，IoT行業會迎來變革嗎？且聽華爲雲IoT服務首席架構師王啓軍慢慢道來。

我如何成爲雲原生的忠實信徒和佈道者？

寫書、寫公衆號……王啓軍算是程序員中少有的，喜歡用文字記錄工做和分享生活、心思細膩的技術大牛。在王啓軍的公衆號中，他寫過一篇《My Team》的文章，裏面記錄了早年帶團隊成長的心得。

在推動華爲雲Cloud Native、微服務架構落地期間，他將本身積累的技術實踐整理出一本書——《持續演進的Cloud Native：雲原生架構下微服務最佳實踐》。

對於王啓軍來講，每接觸一個新的技術領域，都是一次自我挑戰和昇華，隨之而來的是越太高山的成就感，這股學習鑽研的勁一直伴隨着他工做內容的始終——從研究雲服務架構到IoT。

這個過程當中，王啓軍也親歷了雲計算行業的技術迭代變遷。

在工做的前五年，他一直癡迷於技術在大規模、高併發、極致性能等方向，那時候既沒有云原生，也沒有微服務架構的概念，但實際上二者方向是一致的。當時王啓軍致力於用分佈式、服務化、無狀態、去中心化去實現一個高可用的系統；經過雲計算、平臺化實現能力沉澱，最大化重用；經過CI/CD實現快速反饋。

但理想豐滿，現實骨感。

「到了一個新的環境，周邊的人對這些並無一個很好的認同感，存在不少質疑，這也很正常，只有確實經歷過，才能義無反顧的堅持到底。」

王啓軍在技術上有種初生牛犢不怕虎的衝勁和韌性在其中，偶然間他了解到雲原生，一拍即合。「雲原生從架構、流程、文化三個角度上很好的描述了個人想法。此後，我成爲了雲原生的忠實信徒和佈道者。」

那麼，什麼纔是雲原生？雲原生又能給咱們帶來什麼呢？

王啓軍認爲：雲原生是一組最佳實踐，若是你按照這種思想去設計、開發、測試、維護軟件，可以發揮出雲的最大價值，也就是說，你能夠重用雲的能力，站在巨人的肩膀上，更快速、更高質量的提供服務。

現在，隨着Docker、Kubernetes的飛速發展，雲原生、微服務架構在技術領域可謂家喻戶曉，也成爲愈來愈多的互聯網公司業務開發的首選。

從雲原生到邊緣計算，邊雲協同是趨勢

以後，隨着王啓軍工做的變化，他開始將研究視角轉到IoT領域。

IoT的關鍵是每一個單獨智能硬件的互聯互通，且要知足低功耗、低時延、高安全等要求，因此在IoT領域，邊緣計算很是重要。

舉個例子，雖然愈來愈多的企業用雲去替代傳統的數據中心，但仍是有不少業務場景沒辦法直接上雲：

• 數據比較敏感，例如園區涉及到我的隱私，工業涉及到商業機密；
• 數據量很是大，若是上雲，須要消耗大量的帶寬，成本比較高；
• 上雲的時延會比較高。

物聯網下的不少業務場景都是如此。IoT主要鏈接各類各樣的設備，而後把數據報上來，再給設備發送指令，這些設備的數據在某些場景下是敏感且重要的。

也許會有人提議，既然上雲不可行，那就自建數據中心，構建本身的私有云。但這種模式也存在各類問題：首先工做量巨大，其次不是全部團隊都能作到更高的SLA，最關鍵的是它沒法享受到公有云帶來的體驗。在公有云的模式下，不須要本身運維，服務會自動升級，還有云服務提供商保障業務的可靠、安全。

在王啓軍看來，邊雲協同是最佳解決方案之一。

「數據不上雲，連一根線，遠程運維、升級，你仍是可以享受到雲服務，數據又不會跑出本身的數據中心。這在物聯網場景下是很是受歡迎的。」

因此在IoT場景下，總體架構就分紅了多層：公有云——混合雲——智能站點——IoT邊緣。其中，智能站點是華爲雲IoT在邊緣側的一個服務，相似於邊緣雲或者霧計算，一般3臺物理機起步，能夠處理邊緣側的大部分業務。

另外，王啓軍還着重強調了華爲雲IoT的另外兩個關鍵能力。

一、什麼設備都能接。物聯網本質上是鏈接萬物，目前整個行業的協議種類很是多，來自不一樣廠家的硬件，協議千差萬別。若是基於這些硬件構建應用的話，僅適配的工做量就很是巨大，華爲雲IoT設備鏈接管理服務解決的首要問題就是什麼設備都能接。

二、什麼場景都能接。華爲雲IoT服務支持公有云、混合雲、邊緣雲、網關等多種接入方式，可以知足各類千差萬別的應用場景。

邊緣不會取代公有云

談到邊雲協同，就不得不提Edge Native，它是Cloud Native在邊緣的一種延伸，除了繼承Cloud Native的一些能力以外，Edge Native也有一些本身的特色：

一、本地資源受限，沒法彈性伸縮，能夠把公有云做爲一種擴展，沒法像公有云同樣使用額外的資源進行升級，只能滾動升級。

二、擴展性要求很高，由於實際上邊緣的場景不少，對性能要求的跨度很大，必須保持架構的擴展性以應對不一樣的場景。

三、若是按照傳統的運維方式，沒法達到公有云的可靠性。Edge Native須要作到一鍵安裝，極簡運維，運維是它的核心能力，例如機櫃斷電、服務器故障，須要作到自動恢復。

四、Cloud Native強調的是DevOps、快速反饋，而Edge Native升級限制比較多，沒辦法快速升級生產環境，須要有一套仿真環境讓開發人員獲得快速反饋。

也就是說，「Edge Native」應用的一系列特殊需求，如離線自治、故障自愈以及超大規模節點管理等，對Cloud Native技術提出了更高的要求。

現在，雖然邊緣的勢頭愈來愈猛，但終歸仍是沒法脫離雲服務來談它。王啓軍總結道，「從長遠來看，邊緣不會取代公有云，它會做爲公有云的一種輔助，成爲雲的延伸。同時，物聯網會變成互聯網之上的一個更大的網絡，IoT、AI、5G、區塊鏈等關鍵技術的成熟會促進邊緣的快速發展，會幫助人類進入智能時代。」

本文分享自華爲雲社區《【智簡聯接，萬物互聯】華爲雲·雲享專家王啓軍：從中心到邊緣，IoT正變爲互聯網之上的一張大網》，原文做者：咱們都是雲專家 。

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