生活中，你我必定都看到過這種「xx元爆改出租屋」，「爆改小汽車」之類的文章，作爲IT人，折騰的勁頭一點也不差。web
軟件開發過程當中，你是否有時候，會拿着業務提供的一個個CSV或者JSON的數據文件，寫個解析程序，把它們存到數據庫裏，再在本身的程序裏經過數據庫讀出來？sql
其實不用這麼麻煩，還繞了一個大圈。shell
今天，咱們一塊兒來「爆改」JSON/CSV這類文件，把它們打形成 MySQL同樣的關係型數據庫，一套SQL查詢走天下。:-)數據庫
第一步：代碼里加入Maven依賴
<dependency> <groupId>org.apache.calcite</groupId> <artifactId>calcite-file</artifactId> <version>1.21.0</version> </dependency>
經過這一步，你大概就看出來，我們今天的爆改，主要依賴 Calcite，這個Apache的頂級項目。apache
來張官網截圖感覺下：json
簡單介紹的話，它是個數據庫查詢和優化的引擎，不負責具體的存儲。
tomcat
因此介紹里人家本身也說了，是你高性能數據庫的地基。許多的開源項目是基於它作的，好比大名鼎鼎的這些：微信
第二步：添加配置文件
配置的JSON 文件，通常是下面這樣子：app
改造的配置文件，就像行軍打仗的地圖同樣，來告訴咱們往哪走，這裏的配置文件，對應到關係型數據庫裏，就像是哪一個庫，哪些表同樣。ide
{ "version": "1.0", "defaultSchema": "SALES", "schemas": [ { "name": "SALES", "type": "custom", "factory": "org.apache.calcite.adapter.file.FileSchemaFactory", "operand": { "directory": "sales" } } ]}
其中schemas 表示都有哪些數據庫， defaultSchema 固然是默認數據庫了。factory 表示當前的數據文件，咱們使用哪一種Schema的形式進行解析。由於 Calcite 能夠支持多種數據格式，經過這個圖你也能感覺到幾分吧。
第三步：JDBC Style
經過 JDBC 的形式就能鏈接到咱們本身的數據庫查詢了。代碼和通常的JDBC相似，區別只在於鏈接URL的寫法上，須要將配置文件的位置聲明一下。
public class Demo { public static void main(String[] args) throws SQLException, ClassNotFoundException { Class.forName("org.apache.calcite.jdbc.Driver"); Properties config = new Properties(); config.put("model", "./src/main/resources/model.json"); String sql = "select * from hello";
try (Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:calcite:", config)) { try (Statement stmt = con.createStatement()) { ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql); while (rs.next()) { System.out.println(rs.getString(2)); } } } }}
其中SQL 語句，能夠支持條件過濾，join 等全部的標準SQL。
總體項目結構以下：
PS: 忘了提一句，對於CSV文件，第一行須要將各列列名和類型加上，表示數據庫表裏定義的列。
你說我很忙，不想囉哩囉嗦再寫個Java程序，辦法也還有。有個程序叫 sqlline，能夠方便你在命令行裏執行，一個腳本鏈接到對應的文件數據庫以後，就開始你飛通常的SQL表演吧。
!connect jdbc:calcite:model=src/main/resources/model.json admin admin
Have fun!
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