【AutoML】激活函數如何進行自動學習和配置

大家好，歡迎來到專欄《AutoML》，在這個專欄中我們會講述AutoML技術在深度學習中的應用。這一期講述在激活函數設計中的應用。 作者&編輯 | 言有三 激活機制是一個網絡非線性表達能力的來源，早期研究人員已經設計出了不少的激活函數，從sigmoid到relu系列，關於詳細解讀可以查看往期文章。 隨着AutoML技術的發展，現在研究人員開始使用搜索技術來進行設計，本文簡介相關技術發展。 1 從R

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