【AutoML】歸一化(Normalization)方法如何進行自動學習和配置
大家好，歡迎來到專欄《AutoML》，在這個專欄中我們會講述AutoML技術在深度學習中的應用。這一期講述在歸一化機制中的應用。 作者&編輯 | 言有三 數據經過歸一化和標準化後可以加快梯度下降的求解速度，這是Batch Normalization等技術非常流行的原因，它使得可以使用更大的學習率更穩定地進行梯度傳播，甚至增加網絡的泛化能力。 1 Switchable Normalization 現
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