yolo目標檢測算法1-3原理總結

轉自https://www.cnblogs.com/xbit/p/10036981.html 基本思想V1： 將輸入圖像分成S*S個格子，每隔格子負責預測中心在此格子中的物體。 每個格子預測B個bounding box及其置信度(confidence score)，以及C個類別概率。 bbox信息(x,y,w,h)爲物體的中心位置相對格子位置的偏移及寬度和高度，均被歸一化. 置信度反映是否包含物體

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