gbdt調參

參考：劉建平的文章，結合gridsearch試着調參找出最優模型。 http://www.cnblogs.com/pinard/category/894692.html 評估參數： 雖然 MSE 常用於機器學習，但它既不是唯一實用的損失函數，也不是適用於所有情形的最佳損失函數。MSE: Mean Squared Error 均方誤差是指參數估計值與參數真值之差平方的期望值; MSE可以評價數據的變

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