提高機器學習模型性能的五個關鍵方法

如何提高機器學習模型性能， 可從五個關鍵方面入手。 1. 數據預處理 2. 特徵工程 3. 機器學習算法 4. 模型集成與融合 5. 數據增強 以下是各個方面的具體分析和方法： [ 說明：1、這裏主要是各個關鍵方法的知識彙總梳理，便於集中學習，具體的實際應用內容後續單獨寫。 2、參考整理了很多大拿的文章和資料，但忘了記錄來處，如有不適當轉載的，請留言，我看到後第一時間刪除。 ] 第一部分：數據預處

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