【Tom M. Mitchell課件】機器學習——核方法與支持向量機
本課件主要內容包括： 核函數 線性迴歸 向量，數據與內積 線性迴歸：原初形態 線性迴歸：對偶形式 對偶解 核函數的應用 示例：二階核 一些常用核函數 哪些函數可以用作核函數？ 基於核函數的分類器 簡單的基於核函數的分類器 線性分類器 判決邊界的參數化 支持向量機 完整課件下載地址： http://page2.dfpan.com/fs/1lc3j2021c2991629e4/ 更多精彩文章請關注微信
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