過擬合
模型在驗證集上的偏差反而隨着模型的複雜度增長而增大。spa 爲了防止過擬合，咱們須要用到一些方法，如：early stopping、數據集擴增（Data augmentation）、正則化（Regularization）、Dropout等。 io
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