重複遍歷要排序的元素列,依次比較兩個相鄰的元素,前一個元素若比後一個元素大則互換位置。以升序排序爲例,最大的元素會在第一次遍歷後「冒泡」到數組的末端。假如數組長度爲n,在n-1次遍歷後可完成排序。數組
let arr = [1, 5, 2, 9, 7, 4, 2, 3, 6, 8] function bubbleSort(arr) { let time = arr.length - 1 while (time) { let i = 0 while (i<time) { if (arr[i] > arr[i+1]) [arr[i], arr[i+1]] = [arr[i+1], arr[i]] i ++ } time -- } } bubbleSort(arr)
經過一趟排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分,其中一部分的全部數據都比另一部分的全部數據都要小,而後再按此方法對這兩部分數據分別進行快速排序,整個排序過程能夠遞歸進行,以此達到整個數據變成有序序列。
let arr = [1, 5, 2, 9, 7, 4, 2, 3, 6, 8] function quickSort(arr) { if (arr.length <= 1) return arr let pivotVal = arr[0], smallers = [], biggers = [], idx = 1 while (idx < arr.length) { if (pivotVal > arr[idx]) { smallers.push(arr[idx]) } else { biggers.push(arr[idx]) } idx ++ } return quickSort(smallers).concat(pivotVal, quickSort(biggers)) } quickSort(arr)
這種方法較好理解,就是找一個基準元素,通常是數組的第1位,而後遍歷數組,比基準元素大的元素扔進去一個臨時數組裏,較小的扔進另外一個臨時數組裏,最後把這兩個數組和基準元素按順序拼接起來。固然臨時數組還要遞歸調用方法來對內部繼續進行拆分,直到最後產生的臨時數組長度爲0或1爲止。性能
接下來對此方法進行優化,畢竟這樣一套遞歸下來,新建了很多臨時數組,對性能會有必定的影響。優化
let arr = [1, 5, 2, 9, 7, 4, 2, 3, 6, 8] function quickSort2(arr, start, end) { while(start >= end) return let pivot = start, pivotVal = arr[pivot], idx = pivot + 1 while (idx <= end) { if (arr[idx] < pivotVal) { pivot ++ if (arr[pivot] != arr[idx]) { [arr[pivot], arr[idx]] = [arr[idx], arr[pivot]] } } idx ++ } [arr[pivot], arr[start]] = [arr[start], arr[pivot]] quickSort2(arr, pivot + 1, end) quickSort2(arr, 0, pivot - 1) } quickSort2(arr, 0, arr.length-1)
原理就是以數組的第一個元素爲基準元素,從第二個元素開始對基準元素進行比較,若是比基準元素小則讓基準點前進一位,同時把現基準點上的值與對比元素的值對換。一次遍歷下來後,現基準點所在的位置就是最後一個比基準元素小的元素所在的位置,右邊是大於或者等於基準元素的元素,左邊是小於基準元素的元素(除了第一位,第一位是基準元素),因此最後一步操做就是讓現基準點上的元素和第一位上的元素(基準元素)互換,確保基準點和基準元素對應上。以後遞歸調用就能夠完成。ui
快速排序,簡單高效,可是當序列長度在5到25之間時,直接插入排序的速度比快速排序快至少10%, 改進後的快速排序,當數據規模小於25時,採用直接插入排序。
當插入第i(i ≥ 1)個元素時,假設前面從arr[0]到arr[i-1]已經有序,那麼只需將arr[i]和前面那些有序的數值進行比較,找到本身應該插入的位置便可,原來位置上的元素一次向後順移。
let arr = [0, 99, 2, 6, 1, 10, 2, 3, 1, 9, 0] function insertSort(arr) { let idx = 1 while(idx < arr.length) { while(idx > 0) { if (arr[idx] >= arr[idx-1]) break [arr[idx], arr[idx-1]] = [arr[idx-1], arr[idx]] idx -- } idx ++ } } insertSort(arr)