SeqGAN Sequence Generate Adversarial Nets with Policy Gradient（閱讀理解）
SeqGAN在目前是在使用生成對抗網絡解決文本序列生成問題的最有影響力的一篇文章，作者針對對抗生成網絡難以解決序列生成問題，提出了很多十分有價值的方法 問題： （1）在GANs中，Generator是通過隨機抽樣作爲開始，然後根據模型的參數進行確定性的轉化。通過generative model G的輸出，discriminative model D計算的損失值，根據得到的損失梯度去指導genera
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