論文翻譯：Make Skeleton-based Action Recognition Model Smaller, Faster and Better

摘要:雖然基於骨架的動作識別方法近年來取得了很大的成功，但現有的方法大多存在模型規模大、執行速度慢的問題。 爲了解決這一問題，我們通過分析骨架序列的特性，提出了一種基於骨架的動作識別的雙特徵雙運動網絡。通過使用一個輕量級的網絡結構(例如。DD-Net可以達到超快的速度，在一個GPU上可以達到3500幀/秒，在一個CPU上可以達到2000幀/秒。利用魯棒特性，DD-Net實現了最先進的性能 我的介紹

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