吳恩達之神經網絡和深度學習-2.1二分類

二分類 在一個二元分類問題中，結果是一個離散值輸出。 例如 -賬戶被黑(1)或受損(0) -腫瘤惡性(1)或良性(0) 例如：貓或不是貓 目標是訓練輸入是由特徵向量x表示的圖像的分類器，並預測對應的標籤y是1還是0。在這種情況下，是否是貓的圖像(1)或非貓圖像(0)。 圖像存儲在計算機中與圖像的紅色、綠色和藍色通道對應的三個獨立矩陣中。這三個矩陣具有與圖像相同的大小，例如，貓圖像的分辨率爲64像素

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