1、Java 8 Lambda 表達式javascript
1.1 語法java
1.2 Lambda 表達式實例(常見)程序員
2、Java 8 Streamsql
2.1 什麼是 Stream?數據庫
2.2生成流express
2.3 forEach編程
2.4 map數組
2.5 filter安全
2.6 limitmybatis
2.7 sorted
2.8 並行(parallel)程序
2.9 Collectors
2.10 統計
2.11 其餘還有
2.12 Stream 綜合實例
3、Java 8 方法引用
3.1方法引用
3.2方法引用實例
4、Java 8 函數式接口
4.1 JDK 1.8 新增長的函數接口
4.2 函數式接口實例
5、Java 8 默認方法
5.1語法
5.2多個默認方法
5.3 靜態默認方法
5.4 默認方法實例
6、Java 8 日期時間 API
6.1 本地化日期時間 API
6.2 使用時區的日期時間API
7、Java 8 Optional 類
7.1類聲明
7.2 類方法
7.3 Optional 實例
8、Java 8 Nashorn JavaScript
8.1 jjs
8.2 jjs 交互式編程
8.3 傳遞參數
8.4 Java 中調用 JavaScript
8.5 JavaScript 中調用 Java
9、Java8 Base64
9.1 內嵌類
9.2 方法
9.3 Base64 實例
Lambda 表達式,也可稱爲閉包,它是推進 Java 8 發佈的最重要新特性。
Lambda 容許把函數做爲一個方法的參數(函數做爲參數傳遞進方法中)。
使用Lambda 表達式可使代碼變的更加簡潔緊湊。
lambda 表達式的語法格式以下:
(parameters) -> expression或(parameters) ->{statements; }
如下是lambda表達式的重要特徵:
可選類型聲明:不須要聲明參數類型,編譯器能夠統一識別參數值;
可選的參數圓括號:一個參數無需定義圓括號,但多個參數須要定義圓括號;
可選的大括號:若是主體包含了一個語句,就不須要使用大括號;
可選的返回關鍵字:若是主體只有一個表達式返回值則編譯器會自動返回值,大括號須要指定明表達式返回了一個數值。
(1)用lambda表達式實現Runnable
Lambda是一個匿名函數,咱們能夠把Lambda表達式理解爲是一段能夠傳遞的代碼(將代碼像數據同樣進行傳遞),其能夠代替實現 「接口」 中的抽象方法時的書寫匿名內部類的繁瑣代碼。
Runnable run = new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("old run"); } }; run.run();
該代碼可使用lambda表達式簡化爲:
Runnable run1 = () -> System.out.println("lambda run");
run1.run();
(2)使用lambda表達式對列表進行迭代
List features = Arrays.asList("Lambdas", "Default Method", "Stream API", "Date and Time API"); features.forEach(n -> System.out.println(n)); features.forEach(System.out::println);
(3)使用lambda表達式和函數式接口Predicate,適合用於過濾;
同時它提供相似於邏輯操做符AND和OR的方法,名字叫作and()、or()和xor(),用於將傳入 filter() 方法的條件合併起來
List names = Arrays.asList("Java", "Scala", "C++", "Haskell", "Lisp"); Predicate<String> startsWithJ = (n) -> n.startsWith("J"); Predicate<String> fourLetterLong = (n) -> n.length() == 4; names.stream() .filter(startsWithJ.and(fourLetterLong)) .forEach((n) -> System.out.print("nName, which starts with 'J' and four letter long is : " + n));
(4)使用lambda表達式的Map和Reduce
List costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500); costBeforeTax.stream().map((cost) -> cost + .12*cost).forEach(System.out::println); double totalBill = costBeforeTax.stream().map((cost) -> cost + .12*cost).reduce((sum, cost) -> sum + cost).get();
(5)經過過濾建立一個String列表
// 建立一個字符串列表,每一個字符串長度大於2 List<String> filtered = strList.stream().filter(x -> x.length()> 2).collect(Collectors.toList()); // 將字符串換成大寫並用逗號連接起來 String G7Countries = strList.stream().map(x -> x.toUpperCase()).collect(Collectors.joining(", ")); (更多相關用法詳見stream用法)
(6)綜合實例
public class Java8Tester { public static void main(String args[]) { Java8Tester tester = new Java8Tester(); // 類型聲明 MathOperation addition = (int a, int b) -> a + b; // 不用類型聲明 MathOperation subtraction = (a, b) -> a - b; // 大括號中的返回語句 MathOperation multiplication = (int a, int b) -> { return a * b; }; // 沒有大括號及返回語句 MathOperation division = (int a, int b) -> a / b; System.out.println("10 + 5 = " + tester.operate(10, 5, addition)); System.out.println("10 - 5 = " + tester.operate(10, 5, subtraction)); System.out.println("10 x 5 = " + tester.operate(10, 5, multiplication)); System.out.println("10 / 5 = " + tester.operate(10, 5, division)); // 不用括號 GreetingService greetService1 = message -> System.out.println("Hello " + message); // 用括號 GreetingService greetService2 = (message) -> System.out.println("Hello " + message); greetService1.sayMessage("Runoob"); greetService2.sayMessage("Google"); } interface MathOperation { int operation(int a, int b); } interface GreetingService { void sayMessage(String message); } private int operate(int a, int b, MathOperation mathOperation) { return mathOperation.operation(a, b); } }
10+5=15
10-5=5
10 x 5=50
10/5=2
HelloRunoob
HelloGoogle
使用Lambda 表達式須要注意如下兩點:
Lambda 表達式主要用來定義行內執行的方法類型接口,例如,一個簡單方法接口。在上面例子中,咱們使用各類類型的Lambda表達式來定義MathOperation接口的方法。而後咱們定義了sayMessage的執行。
Lambda 表達式免去了使用匿名方法的麻煩,而且給予Java簡單可是強大的函數化的編程能力。
1.3 變量做用域
>lambda 表達式只能引用標記了 final 的外層局部變量,這就是說不能在lambda 內部修改定義在域外的局部變量,不然會編譯錯誤。
例:
public class Java8Tester { final static String salutation = "Hello! "; public static void main(String args[]){ GreetingService greetService1 = message -> System.out.println(salutation + message); greetService1.sayMessage("Runoob"); //====================至關於下面============================== GreetingService g = new GreetingService() { @Override public void sayMessage(String message) { System.out.println(salutation + message); } }; g.sayMessage("jack"); //=========================================================== } interface GreetingService { void sayMessage(String message); } }
Hello! Runoob
Hello! jack
>咱們也能夠直接在lambda 表達式中訪問外層的局部變量:
例:
public class Java8Tester { public static void main(String args[]) { final int num = 1; Converter<Integer, String> s = (param) -> System.out.println(String.valueOf(param + num)); s.convert(2); // 輸出結果爲 3 } public interface Converter<T1, T2> { void convert(int i); } }
>lambda 表達式的局部變量能夠不用聲明爲 final,可是必須不可被後面的代碼修改(即隱性的具備final 的語義)
//報錯信息:Local variable num defined in an enclosing scope must be final or effectively final
把num=5;註釋掉就不報錯了
public class Java8Tester { public static void main(String args[]) { int num = 1; Converter<Integer, String> s = (param) -> System.out.println(String.valueOf(param + num)); s.convert(2); num = 5; } public interface Converter<T1, T2> { void convert(int i); } }
>在Lambda 表達式當中不容許聲明一個與局部變量同名的參數或者局部變量。
public class Java8Tester { public static void main(String args[]) { String first = ""; Comparator<String> comparator = (first, second) -> System.out.println(Integer.compare(first.length(), second.length())); //編譯會出錯 comparator.com("aaaaa","bb"); } public interface Comparator<T> { void com(String a,String b); } }
把String first = "";注掉就不報錯
Java 8 API添加了一個新的抽象稱爲流Stream,可讓你以一種聲明的方式處理數據。
Stream使用一種相似用SQL語句從數據庫查詢數據的直觀方式來提供一種對Java集合運算和表達的高階抽象。
Stream API能夠極大提升Java程序員的生產力,讓程序員寫出高效率、乾淨、簡潔的代碼。
這種風格將要處理的元素集合看做一種流,流在管道中傳輸,而且能夠在管道的節點上進行處理,好比篩選,排序,聚合等。
元素流在管道中通過中間操做(intermediate operation)的處理,最後由最終操做(terminal operation)獲得前面處理的結果。
Stream(流)是一個來自數據源的元素隊列並支持聚合操做
元素:是特定類型的對象,造成一個隊列。Java中的Stream並不會存儲元素,而是按需計算。
數據源 :流的來源。能夠是集合,數組,I/O channel,產生器generator等。
聚合操做: 相似SQL語句同樣的操做,好比filter, map, reduce, find, match, sorted等。
和之前的Collection操做不一樣,Stream操做還有兩個基礎的特徵:
Pipelining::中間操做都會返回流對象自己。這樣多個操做能夠串聯成一個管道,如同流式風格(fluent style)。這樣作能夠對操做進行優化,好比延遲執行(laziness)和短路( short-circuiting)。
內部迭代:之前對集合遍歷都是經過Iterator或者For-Each的方式,顯式的在集合外部進行迭代,這叫作外部迭代。Stream提供了內部迭代的方式,經過訪問者模式(Visitor)實現。
在Java 8中,集合接口有兩個方法來生成流:
stream() −爲集合建立串行流。
parallelStream() − 爲集合建立並行流。
public static void main(String[] args) { List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "jkl"); List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList()); }
Stream 提供了新的方法 'forEach' 來迭代流中的每一個數據。如下代碼片斷使用forEach 輸出了10個隨機數:
Random random = new Random(); random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);
map 方法用於映射每一個元素到對應的結果,如下代碼片斷使用 map 輸出了元素對應的平方數:
List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5); // 獲取對應的平方數 List<Integer> squaresList = numbers.stream().map(i -> i * i).distinct().collect(Collectors.toList());
filter 方法用於經過設置條件過濾出元素。如下代碼片斷使用filter 方法過濾出空字符串:
List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl"); // 獲取空字符串的數量 int count = (int) strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
limit 方法用於獲取指定數量的流。如下代碼片斷使用 limit 方法打印出 10 條數據:
Random random = new Random(); random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);
sorted 方法用於對流進行排序。如下代碼片斷使用 sorted 方法對輸出的 10 個隨機數進行排序:
Random random = new Random(); random.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println);
parallelStream 是流並行處理程序的代替方法。如下實例咱們使用parallelStream 來輸出空字符串的數量:
List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "jkl"); // 獲取空字符串的數量 int count = (int) strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
咱們能夠很容易的在順序運行和並行直接切換。
Collectors 類實現了不少歸約操做,例如將流轉換成集合和聚合元素。Collectors可用於返回列表或字符串:
List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "jkl"); List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList()); System.out.println("篩選列表: " + filtered); String mergedString = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(", ")); System.out.println("合併字符串: " + mergedString);
1 集合 2 static <T> Collector<T,?,List<T>> toList() 將元素聚合成ArrayList 3 static <T> Collector<T,?,Set<T>> toSet() 將元素聚合成HashSet 4 static <T,C extends Collection<T>> Collector<T,?,C> toCollection(Supplier<C> collectionFactory) 將流中的元素所有放置到一個集合中返回,這裏使用Collection,泛指多種集合,參數示例:LinkedList::new 5 static <T,K,U> Collector<T,?,Map<K,U>> toMap(Function<? super T,? extends K> keyMapper, Function<? super T,? extends U> valueMapper) 根據給定的鍵生成器和值生成器生成的鍵和值保存到一個map中返回 6 static <T,K,U> Collector<T,?,Map<K,U>> toMap(Function<? super T,? extends K> keyMapper, Function<? super T,? extends U> valueMapper, BinaryOperator<U> mergeFunction) 在上面方法的基礎上增長了對鍵發生重複時處理方式的mergeFunction,參數示例:e -> e.substring(0,1),e->e,(a,b)-> b) 7 static <T,K,U,M extends Map<K,U>> Collector<T,?,M> toMap(Function<? super T,? extends K> keyMapper, Function<? super T,? extends U> valueMapper, BinaryOperator<U> mergeFunction, Supplier<M> mapSupplier) 在第上個方法的基礎上再添加告終果Map的生成方法,參數示例:e -> e.substring(0,1),e->e,(a,b)-> b,HashMap::new 8 static <T,K,U> Collector<T,?,ConcurrentMap<K,U>> toConcurrentMap(Function<? super T,? extends K> keyMapper, Function<? super T,? extends U> valueMapper) toMap的併發版 9 static <T,K,U> Collector<T,?,ConcurrentMap<K,U>> toConcurrentMap(Function<? super T,? extends K> keyMapper, Function<? super T,? extends U> valueMapper, BinaryOperator<U> mergeFunction) toMap的併發版 10 static <T,K,U,M extends ConcurrentMap<K,U>> Collector<T,?,M> toConcurrentMap(Function<? super T,? extends K> keyMapper, Function<? super T,? extends U> valueMapper, BinaryOperator<U> mergeFunction, Supplier<M> mapSupplier) toMap的併發版 11 12 統計 13 static <T> Collector<T,?,Double> summingDouble(ToDoubleFunction<? super T> mapper) 對小數求和。 14 static <T> Collector<T,?,Integer> summingInt(ToIntFunction<? super T> mapper) 對整數求和。 15 static <T> Collector<T,?,Long> summingLong(ToLongFunction<? super T> mapper) 對大整數求和。 16 static <T> Collector<T,?,Double> averagingDouble(ToDoubleFunction<? super T> mapper) 它生成應用於輸入元素的小數數的算術平均值,參數示例:Double::valueOf 17 static <T> Collector<T,?,Double> averagingInt(ToIntFunction<? super T> mapper) 它生成應用於輸入元素的整數值函數的算術平均值,參數示例:l->Integer.valueOf(l) 18 static <T> Collector<T,?,Double> averagingLong(ToLongFunction<? super T> mapper) 它生成應用於輸入元素的大整數函數的算術平均值,參數示例:Long::valueOf 19 static <T> Collector<T,?,Long> counting() 統計T元素的數量用。 20 static <T> Collector<T,?,Optional<T>> maxBy(Comparator<? super T> comparator) 根據給定規則返回最大元素。參數示例:(a,b) -> a.length()-b.length() 21 static <T> Collector<T,?,Optional<T>> minBy(Comparator<? super T> comparator) 根據給定規則返回最小元素。參數示例:(a,b) -> a.length()-b.length() 22 static <T> Collector<T,?,DoubleSummaryStatistics> summarizingDouble(ToDoubleFunction<? super T> mapper) 對小數彙總統計,包括計數、求和、平均值、最大值、最小值信息。 23 static <T> Collector<T,?,IntSummaryStatistics> summarizingInt(ToIntFunction<? super T> mapper) 對整數數彙總統計,包括計數、求和、平均值、最大值、最小值信息。 24 static <T> Collector<T,?,LongSummaryStatistics> summarizingLong(ToLongFunction<? super T> mapper) 對大整數彙總統計,包括計數、求和、平均值、最大值、最小值信息。 25 26 結合、分組 27 static Collector<CharSequence,?,String> joining() 將結果鏈接成一個字符串。 28 static Collector<CharSequence,?,String> joining(CharSequence delimiter) 將結果鏈接成一個字符串,中間用delimiter分隔。 29 static Collector<CharSequence,?,String> joining(CharSequence delimiter, CharSequence prefix, CharSequence suffix) 將結果鏈接成一個字符串,中間用delimiter分隔,並可指定先後綴。 30 static <T> Collector<T,?,Map<Boolean,List<T>>> partitioningBy(Predicate<? super T> predicate) 將流中的元素按照給定的校驗規則分爲兩個部分,放到一個map中返回,map的鍵是Boolean類型,值爲元素的列表List。參數示例:s -> s.length()>4) 31 static <T,D,A> Collector<T,?,Map<Boolean,D>> partitioningBy(Predicate<? super T> predicate, Collector<? super T,A,D> downstream) 同上,同時增長告終果處理方法,參數示例:s -> s.length()>4), Collectors.toSet() 32 static <T,K> Collector<T,?,Map<K,List<T>>> groupingBy(Function<? super T,? extends K> classifier) 根據分類函數對元素進行分組,並將結果返回到a Map。參數示例:String::length 33 static <T,K,A,D> Collector<T,?,Map<K,D>> groupingBy(Function<? super T,? extends K> classifier, Collector<? super T,A,D> downstream) 根據分類函數對元素進行分組,而後使用downstream方法進一步處理元素。參數示例:String::length, Collectors.counting() 34 static <T,K,D,A,M extends Map<K,D>> Collector<T,?,M> groupingBy(Function<? super T,? extends K> classifier, Supplier<M> mapFactory, Collector<? super T,A,D> downstream) 35 根據分類函數對元素進行分組,添加告終果Map的生成方法,而後使用downstream方法進一步處理元素。參數示例:String::length,HashMap::new,Collectors.toSet() 36 static <T,K> Collector<T,?,Map<K,List<T>>> groupingByConcurrent(Function<? super T,? extends K> classifier) 併發執行,功能同上 37 static <T,K,A,D> Collector<T,?,Map<K,D>> groupingByConcurrent(Function<? super T,? extends K> classifier, Collector<? super T,A,D> downstream) 併發執行,功能同上 38 static <T,K,D,A,M extends Map<K,D>> Collector<T,?,M> groupingByConcurrent(Function<? super T,? extends K> classifier, Supplier<M> mapFactory, Collector<? super T,A,D> downstream) 併發執行,功能同上 39 40 其餘 41 static <T,A,R,RR> Collector<T,A,RR> collectingAndThen(Collector<T,A,R> downstream, Function<R,RR> finisher) 對一個已經獲得的Collector繼續進行finisher處理,示例:int length = list.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toList(),e -> e.size())) 42 static <T,U,A,R> Collector<T,?,R> mapping(Function<? super T,? extends U> mapper, Collector<? super U,A,R> downstream) 首先對流中的每一個元素進行映射,即類型轉換,而後再將新元素以給定的Collector進行概括。參數示例:Integer::valueOf,Collectors.toList() 43 static <T> Collector<T,?,Optional<T>> reducing(BinaryOperator<T> op) 也是對流中的元素作統計概括做用,同Stream的reduce方法相似,參數示例:Integer::sum 44 static <T> Collector<T,?,T> reducing(T identity, BinaryOperator<T> op) 給定初始值identity,後對流中的元素作統計概括 45 static <T,U> Collector<T,?,U> reducing(U identity, Function<? super T,? extends U> mapper, BinaryOperator<U> op) 有初始值,還有針對元素的處理方案mapper,對流中的元素作統計概括,參數示例:0,String::length,Integer::sum
另外,一些產生統計結果的收集器也很是有用。它們主要用於int、double、long等基本類型上,它們能夠用來產生相似以下的統計結果。
List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5); IntSummaryStatistics stats = numbers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics(); System.out.println("列表中最大的數 : " + stats.getMax()); System.out.println("列表中最小的數 : " + stats.getMin()); System.out.println("全部數之和 : " + stats.getSum()); System.out.println("平均數 : " + stats.getAverage());
1 distinct() 2 count() 3 mapToInt() 返回一個IntStream; 4 mapToLong() 5 mapToDouble() 6 peek() 7 limit() 取最多多少個 8 skip() 跳過前多個個 9 anyMatch(Predicate<? super T> predicate) 10 noneMatch(Predicate<? super T> predicate) 11 max(Comparator<? super T> comparator) 12 min(Comparator<? super T> comparator)
1 public class Java8Tester { 2 public static void main(String args[]) { 3 System.out.println("使用 Java 7: "); 4 // 計算空字符串 5 List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "jkl"); 6 System.out.println("列表: " + strings); 7 long count = getCountEmptyStringUsingJava7(strings); 8 System.out.println("空字符數量爲: " + count); 9 count = getCountLength3UsingJava7(strings); 10 System.out.println("字符串長度爲 3 的數量爲: " + count); 11 // 刪除空字符串 12 List<String> filtered = deleteEmptyStringsUsingJava7(strings); 13 System.out.println("篩選後的列表: " + filtered); 14 // 刪除空字符串,並使用逗號把它們合併起來 15 String mergedString = getMergedStringUsingJava7(strings, ", "); 16 System.out.println("合併字符串: " + mergedString); 17 List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5); 18 // 獲取列表元素平方數 19 List<Integer> squaresList = getSquares(numbers); 20 System.out.println("平方數列表: " + squaresList); 21 List<Integer> integers = Arrays.asList(1, 2, 13, 4, 15, 6, 17, 8, 19); 22 System.out.println("列表: " + integers); 23 System.out.println("列表中最大的數 : " + getMax(integers)); 24 System.out.println("列表中最小的數 : " + getMin(integers)); 25 System.out.println("全部數之和 : " + getSum(integers)); 26 System.out.println("平均數 : " + getAverage(integers)); 27 System.out.println("隨機數: "); 28 // 輸出10個隨機數 29 Random random = new Random(); 30 for (int i = 0; i < 10; i++) { 31 System.out.println(random.nextInt()); 32 } 33 System.out.println("使用 Java 8: "); 34 System.out.println("列表: " + strings); 35 count = strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count(); 36 System.out.println("空字符串數量爲: " + count); 37 count = strings.stream().filter(string -> string.length() == 3).count(); 38 System.out.println("字符串長度爲 3 的數量爲: " + count); 39 filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList()); 40 System.out.println("篩選後的列表: " + filtered); 41 mergedString = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(", ")); 42 System.out.println("合併字符串: " + mergedString); 43 squaresList = numbers.stream().map(i -> i * i).distinct().collect(Collectors.toList()); 44 System.out.println("Squares List: " + squaresList); 45 System.out.println("列表: " + integers); 46 IntSummaryStatistics stats = integers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics(); 47 System.out.println("列表中最大的數 : " + stats.getMax()); 48 System.out.println("列表中最小的數 : " + stats.getMin()); 49 System.out.println("全部數之和 : " + stats.getSum()); 50 System.out.println("平均數 : " + stats.getAverage()); 51 System.out.println("隨機數: "); 52 random.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println); 53 // 並行處理 54 count = strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count(); 55 System.out.println("空字符串的數量爲: " + count); 56 } 57 58 private static int getCountEmptyStringUsingJava7(List<String> strings) { 59 int count = 0; 60 for (String string : strings) { 61 if (string.isEmpty()) { 62 count++; 63 } 64 } 65 return count; 66 } 67 68 private static int getCountLength3UsingJava7(List<String> strings) { 69 int count = 0; 70 for (String string : strings) { 71 if (string.length() == 3) { 72 count++; 73 } 74 } 75 return count; 76 } 77 78 private static List<String> deleteEmptyStringsUsingJava7(List<String> strings) { 79 List<String> filteredList = new ArrayList<String>(); 80 for (String string : strings) { 81 if (!string.isEmpty()) { 82 filteredList.add(string); 83 } 84 } 85 return filteredList; 86 } 87 88 private static String getMergedStringUsingJava7(List<String> strings, String separator) { 89 StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder(); 90 for (String string : strings) { 91 if (!string.isEmpty()) { 92 stringBuilder.append(string); 93 stringBuilder.append(separator); 94 } 95 } 96 String mergedString = stringBuilder.toString(); 97 return mergedString.substring(0, mergedString.length() - 2); 98 } 99 100 private static List<Integer> getSquares(List<Integer> numbers) { 101 List<Integer> squaresList = new ArrayList<Integer>(); 102 for (Integer number : numbers) { 103 Integer square = new Integer(number.intValue() * number.intValue()); 104 if (!squaresList.contains(square)) { 105 squaresList.add(square); 106 } 107 } 108 return squaresList; 109 } 110 111 private static int getMax(List<Integer> numbers) { 112 int max = numbers.get(0); 113 for (int i = 1; i < numbers.size(); i++) { 114 Integer number = numbers.get(i); 115 if (number.intValue() > max) { 116 max = number.intValue(); 117 } 118 } 119 return max; 120 } 121 122 private static int getMin(List<Integer> numbers) { 123 int min = numbers.get(0); 124 for (int i = 1; i < numbers.size(); i++) { 125 Integer number = numbers.get(i); 126 if (number.intValue() < min) { 127 min = number.intValue(); 128 } 129 } 130 return min; 131 } 132 133 private static int getSum(List numbers) { 134 int sum = (int) (numbers.get(0)); 135 for (int i = 1; i < numbers.size(); i++) { 136 sum += (int) numbers.get(i); 137 } 138 return sum; 139 } 140 141 private static int getAverage(List<Integer> numbers) { 142 return getSum(numbers) / numbers.size(); 143 } 144 }
使用Java7: 列表:[abc,, bc, efg, abcd,, jkl] 空字符數量爲:2 字符串長度爲3的數量爲:3 篩選後的列表:[abc, bc, efg, abcd, jkl] 合併字符串: abc, bc, efg, abcd, jkl 平方數列表:[9,4,49,25] 列表:[1,2,13,4,15,6,17,8,19] 列表中最大的數:19 列表中最小的數:1 全部數之和:85 平均數:9 隨機數: -393170844 -963842252 447036679 -1043163142 -881079698 221586850 -1101570113 576190039 -1045184578 1647841045 使用Java8: 列表:[abc,, bc, efg, abcd,, jkl] 空字符串數量爲:2 字符串長度爲3的數量爲:3 篩選後的列表:[abc, bc, efg, abcd, jkl] 合併字符串: abc, bc, efg, abcd, jkl SquaresList:[9,4,49,25] 列表:[1,2,13,4,15,6,17,8,19] 列表中最大的數:19 列表中最小的數:1 全部數之和:85 平均數:9.444444444444445 隨機數: -1743813696 -1301974944 -1299484995 -779981186 136544902 555792023 1243315896 1264920849 1472077135 1706423674 空字符串的數量爲:2
當Lambda表達式中只是執行一個方法調用時,不用Lambda表達式,直接經過方法引用的形式可讀性更高一些。方法引用是一種更簡潔易懂的Lambda表達式。
方法引用經過方法的名字來指向一個方法。
方法引用可使語言的構造更緊湊簡潔,減小冗餘代碼。
方法引用使用一對冒號 :: 。
下面,咱們在 Car 類中定義了 4 個方法做爲例子來區分 Java 中 4 種不一樣方法的引用。
class Car { @FunctionalInterface public interface Supplier<T> { T get(); } //Supplier是jdk1.8的接口,這裏和lamda一塊兒使用了 public static Car create(final Supplier<Car> supplier) { return supplier.get(); } public static void collide(final Car car) { System.out.println("Collided " + car.toString()); } public void follow(final Car another) { System.out.println("Following the " + another.toString()); } public void repair() { System.out.println("Repaired " + this.toString()); } public static void main(String[] args) { //構造器引用:它的語法是Class::new,或者更通常的Class< T >::new實例以下: Car car = Car.create(Car::new); Car car1 = Car.create(Car::new); Car car2 = Car.create(Car::new); Car car3 = new Car(); List<Car> cars = Arrays.asList(car,car1,car2,car3); System.out.println("===================構造器引用========================"); //靜態方法引用:它的語法是Class::static_method,實例以下: cars.forEach(Car::collide); System.out.println("===================靜態方法引用========================"); //特定類的任意對象的方法引用:它的語法是Class::method實例以下: cars.forEach(Car::repair); System.out.println("==============特定類的任意對象的方法引用================"); //特定對象的方法引用:它的語法是instance::method實例以下: final Car police = Car.create(Car::new); cars.forEach(police::follow); System.out.println("===================特定對象的方法引用==================="); } }
===================構造器引用======================== Collided mybatis.scaffold.Car@1218025c Collided mybatis.scaffold.Car@816f27d Collided mybatis.scaffold.Car@87aac27 Collided mybatis.scaffold.Car@3e3abc88 ===================靜態方法引用======================== Repaired mybatis.scaffold.Car@1218025c Repaired mybatis.scaffold.Car@816f27d Repaired mybatis.scaffold.Car@87aac27 Repaired mybatis.scaffold.Car@3e3abc88 ==============特定類的任意對象的方法引用================ Following the mybatis.scaffold.Car@1218025c Following the mybatis.scaffold.Car@816f27d Following the mybatis.scaffold.Car@87aac27 Following the mybatis.scaffold.Car@3e3abc88 ===================特定對象的方法引用===================
public class J8Tester { public interface StringFunc { String func(String n); } //靜態方法: 反轉字符串 public static String strReverse(String str) { String result = ""; for (int i = str.length() - 1; i >= 0; i--) { result += str.charAt(i); } return result; } public static String stringOp(StringFunc sf, String s) { return sf.func(s); } public static void main(String[] args) { String inStr = "lambda add power to Java"; //MyStringOps::strReverse 至關於實現了接口方法func() // 並在接口方法func()中做了MyStringOps.strReverse()操做 // String outStr = stringOp(s -> J8Tester.strReverse(s), inStr); String outStr = stringOp(J8Tester :: strReverse, inStr); System.out.println("Original string: " + inStr); System.out.println("String reserved: " + outStr); } }
Original string: lambda add power to Java
String reserved: avaJ ot rewop dda adbmal
函數式接口(FunctionalInterface)就是一個有且僅有一個抽象方法,可是能夠有多個非抽象方法的接口。
函數式接口能夠被隱式轉換爲lambda表達式。
函數式接口能夠現有的函數友好地支持 lambda。
JDK 1.8以前已有的函數式接口:
java.lang.Runnable
java.util.concurrent.Callable
java.security.PrivilegedAction
java.util.Comparator
java.io.FileFilter
java.nio.file.PathMatcher
java.lang.reflect.InvocationHandler
java.beans.PropertyChangeListener
java.awt.event.ActionListener
javax.swing.event.ChangeListener
java.util.function 它包含了不少類,用來支持 Java的函數式編程,該包中的函數式接口有:
1 BiConsumer<T,U> 表明了一個接受兩個輸入參數的操做,而且不返回任何結果 2 BiFunction<T,U,R> 表明了一個接受兩個輸入參數的方法,而且返回一個結果 3 BinaryOperator<T> 表明了一個做用於於兩個同類型操做符的操做,而且返回了操做符同類型的結果 4 BiPredicate<T,U> 表明了一個兩個參數的boolean值方法 5 BooleanSupplier 表明了boolean值結果的提供方 6 Consumer<T> 表明了接受一個輸入參數而且無返回的操做 7 DoubleBinaryOperator 表明了做用於兩個double值操做符的操做,而且返回了一個double值的結果。 8 DoubleConsumer 表明一個接受double值參數的操做,而且不返回結果。 9 DoubleFunction<R> 表明接受一個double值參數的方法,而且返回結果 10 DoublePredicate 表明一個擁有double值參數的boolean值方法 11 DoubleSupplier 表明一個double值結構的提供方 12 DoubleToIntFunction 接受一個double類型輸入,返回一個int類型結果。 13 DoubleToLongFunction 接受一個double類型輸入,返回一個long類型結果 14 DoubleUnaryOperator 接受一個參數同爲類型double,返回值類型也爲double。 15 Function<T,R> 接受一個輸入參數,返回一個結果。 16 IntBinaryOperator 接受兩個參數同爲類型int,返回值類型也爲int 。 17 IntConsumer 接受一個int類型的輸入參數,無返回值。 18 IntFunction<R> 接受一個int類型輸入參數,返回一個結果。 19 IntPredicate 接受一個int輸入參數,返回一個布爾值的結果。 20 IntSupplier 無參數,返回一個int類型結果。 21 IntToDoubleFunction 接受一個int類型輸入,返回一個double類型結果。 22 IntToLongFunction 接受一個int類型輸入,返回一個long類型結果。 23 IntUnaryOperator 接受一個參數同爲類型int,返回值類型也爲int 。 24 LongBinaryOperator 接受兩個參數同爲類型long,返回值類型也爲long。 25 LongConsumer 接受一個long類型的輸入參數,無返回值。 26 LongFunction<R> 接受一個long類型輸入參數,返回一個結果。 27 LongPredicate R接受一個long輸入參數,返回一個布爾值類型結果。 28 LongSupplier 無參數,返回一個結果long類型的值。 29 LongToDoubleFunction 接受一個long類型輸入,返回一個double類型結果。 30 LongToIntFunction 接受一個long類型輸入,返回一個int類型結果。 31 LongUnaryOperator 接受一個參數同爲類型long,返回值類型也爲long。 32 ObjDoubleConsumer<T> 接受一個object類型和一個double類型的輸入參數,無返回值。 33 ObjIntConsumer<T> 接受一個object類型和一個int類型的輸入參數,無返回值。 34 ObjLongConsumer<T> 接受一個object類型和一個long類型的輸入參數,無返回值。 35 Predicate<T> 接受一個輸入參數,返回一個布爾值結果。 36 Supplier<T> 無參數,返回一個結果。 37 ToDoubleBiFunction<T,U>接受兩個輸入參數,返回一個double類型結果 38 ToDoubleFunction<T> 接受一個輸入參數,返回一個double類型結果 39 ToIntBiFunction<T,U> 接受兩個輸入參數,返回一個int類型結果。 40 ToIntFunction<T> 接受一個輸入參數,返回一個int類型結果。 41 ToLongBiFunction<T,U> 接受兩個輸入參數,返回一個long類型結果。 42 ToLongFunction<T> 接受一個輸入參數,返回一個long類型結果。 43 UnaryOperator<T> 接受一個參數爲類型T,返回值類型也爲T。
Predicate <T> 接口是一個函數式接口,它接受一個輸入參數 T,返回一個布爾值結果。
該接口包含多種默認方法來將Predicate組合成其餘複雜的邏輯(好比:與,或,非)。
該接口用於測試對象是 true 或 false。
咱們能夠經過如下實例(Java8Tester.java)來了解函數式接口 Predicate <T> 的使用:
public class Java8Tester { public static void main(String args[]){ List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9); // Predicate<Integer> predicate = n -> true // n 是一個參數傳遞到 Predicate 接口的 test 方法 // n 若是存在則 test 方法返回 true System.out.println("輸出全部數據:"); // 傳遞參數 n eval(list, n->true); // Predicate<Integer> predicate1 = n -> n%2 == 0 // n 是一個參數傳遞到 Predicate 接口的 test 方法 // 若是 n%2 爲 0 test 方法返回 true System.out.println("輸出全部偶數:"); eval(list, n-> n%2 == 0 ); // Predicate<Integer> predicate2 = n -> n > 3 // n 是一個參數傳遞到 Predicate 接口的 test 方法 // 若是 n 大於 3 test 方法返回 true System.out.println("輸出大於 3 的全部數字:"); eval(list, n-> n > 3 ); } public static void eval(List<Integer> list, Predicate<Integer> predicate) { for(Integer n: list) { if(predicate.test(n)) { System.out.println(n + " "); } } } }
輸出全部數據: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 輸出全部偶數: 2 4 6 8 輸出大於3的全部數字: 4 5 6 7 8 9
Java 8 新增了接口的默認方法。
簡單說,默認方法就是接口能夠有實現方法,並且不須要實現類去實現其方法。
咱們只需在方法名前面加個default關鍵字便可實現默認方法。
爲何要有這個特性?
首先,以前的接口是個雙刃劍,好處是面向抽象而不是面向具體編程,缺陷是,當須要修改接口時候,須要修改所有實現該接口的類,目前的java 8以前的集合框架沒有foreach方法,一般能想到的解決辦法是在JDK裏給相關的接口添加新的方法及實現。然而,對於已經發布的版本,是無法在給接口添加新方法的同時不影響已有的實現。因此引進的默認方法。他們的目的是爲了解決接口的修改與現有的實現不兼容的問題。
默認方法語法格式以下:
public interface vehicle { default void print() { System.out.println("我是一輛車!"); } }
一個接口有默認方法,考慮這樣的狀況,一個類實現了多個接口,且這些接口有相同的默認方法,如下實例說明了這種狀況的解決方法:
public interface vehicle { default void print() { System.out.println("我是一輛車!"); } } public interface fourWheeler { default void print() { System.out.println("我是一輛四輪車!"); } }
第一個解決方案是建立本身的默認方法,來覆蓋重寫接口的默認方法:
public class Car implements vehicle, fourWheeler { @Override public void print() { System.out.println("我是一輛四輪汽車!"); } }
第二種解決方案可使用 super 來調用指定接口的默認方法:
public class Car implements vehicle, fourWheeler { @Override public void print() { vehicle.super.print(); } }
Java 8 的另外一個特性是接口能夠聲明(而且能夠提供實現)靜態方法。例如:
public interface vehicle { default void print() { System.out.println("我是一輛車!"); } // 靜態方法 static void blowHorn() { System.out.println("按喇叭!!!"); } }
咱們能夠經過如下代碼來了解關於默認方法的使用,能夠將代碼放入 Java8Tester.java 文件中:
public class Java8Tester { public static void main(String args[]) { Vehicle vehicle = new Car(); vehicle.print(); } } interface Vehicle { default void print() { System.out.println("我是一輛車!"); } static void blowHorn() { System.out.println("按喇叭!!!"); } } interface FourWheeler { default void print() { System.out.println("我是一輛四輪車!"); } } class Car implements Vehicle, FourWheeler { public void print() { Vehicle.super.print(); FourWheeler.super.print(); Vehicle.blowHorn(); System.out.println("我是一輛汽車!"); } }
我是一輛車! 我是一輛四輪車! 按喇叭!!! 我是一輛汽車!
Java 8經過發佈新的Date-Time API (JSR 310)來進一步增強對日期與時間的處理。
在舊版的Java 中,日期時間API 存在諸多問題,其中有:
非線程安全 − java.util.Date 是非線程安全的,全部的日期類都是可變的,這是Java日期類最大的問題之一。
設計不好 − Java的日期/時間類的定義並不一致,在java.util和java.sql的包中都有日期類,此外用於格式化和解析的類在java.text包中定義。java.util.Date同時包含日期和時間,而java.sql.Date僅包含日期,將其歸入java.sql包並不合理。另外這兩個類都有相同的名字,這自己就是一個很是糟糕的設計。
時區處理麻煩 − 日期類並不提供國際化,沒有時區支持,所以Java引入了java.util.Calendar和java.util.TimeZone類,但他們一樣存在上述全部的問題。
Java 8 在 java.time 包下提供了不少新的 API。如下爲兩個比較重要的 API:
Local(本地) − 簡化了日期時間的處理,沒有時區的問題。
Zoned(時區) − 經過制定的時區處理日期時間。
新的java.time包涵蓋了全部處理日期,時間,日期/時間,時區,時刻(instants),過程(during)與時鐘(clock)的操做。
LocalDate/LocalTime 和 LocalDateTime 類能夠在處理時區不是必須的狀況。代碼以下:
public static void main(String[] args) { LocalDateTime currentTime = LocalDateTime.now(); System.out.println("當前時間: " + currentTime); LocalDate date1 = currentTime.toLocalDate(); System.out.println("date1: " + date1); Month month = currentTime.getMonth(); int day = currentTime.getDayOfMonth(); int seconds = currentTime.getSecond(); System.out.println("月: " + month + ", 日: " + day + ", 秒: " + seconds); LocalDateTime date2 = currentTime.withDayOfMonth(10).withYear(2012); System.out.println("date2: " + date2); // 12 december 2014 LocalDate date3 = LocalDate.of(2014, Month.DECEMBER, 12); System.out.println("date3: " + date3); // 22 小時 15 分鐘 LocalTime date4 = LocalTime.of(22, 15); System.out.println("date4: " + date4); // 解析字符串 LocalTime date5 = LocalTime.parse("20:15:30"); System.out.println("date5: " + date5); LocalDateTime dateTime1 = LocalDateTime.parse("2019-10-17 12", DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH")); System.out.println("dateTime1: " + dateTime1); //格式化輸出 System.out.println(dateTime1.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy年MM月dd日 HH時mm分"))); //獲取秒數 Long second = LocalDateTime.now().toEpochSecond(ZoneOffset.of("+8")); System.out.println(second); //獲取毫秒數 Long milliSecond = LocalDateTime.now().toInstant(ZoneOffset.of("+8")).toEpochMilli(); System.out.println(milliSecond); }
當前時間: 2019-10-17T11:20:39.328 date1: 2019-10-17 月: OCTOBER, 日: 17, 秒: 39 date2: 2012-10-10T11:20:39.328 date3: 2014-12-12 date4: 22:15 date5: 20:15:30 dateTime1: 2019-10-17T12:00 2019年10月17日 12時00分 1571282439 1571282439343
6.2 使用時區的日期時間API
若是咱們須要考慮到時區,就可使用時區的日期時間API:
public class Java8Tester { public static void main(String args[]) { Java8Tester java8tester = new Java8Tester(); java8tester.testZonedDateTime(); } public void testZonedDateTime() { // 獲取當前時間日期 ZonedDateTime date1 = ZonedDateTime.parse("2015-12-03T10:15:30+05:30[Asia/Shanghai]"); System.out.println("date1: " + date1); ZoneId id = ZoneId.of("Europe/Paris"); System.out.println("ZoneId: " + id); ZoneId currentZone = ZoneId.systemDefault(); System.out.println("當期時區: " + currentZone); } }
執行以上腳本,輸出結果爲:
date1:2015-12-03T10:15:30+08:00[Asia/Shanghai] ZoneId:Europe/Paris 當期時區: Asia/Shanghai
Optional 類是一個能夠爲null的容器對象。若是值存在則isPresent()方法會返回true,調用get()方法會返回該對象。
Optional 是個容器:它能夠保存類型T的值,或者僅僅保存null。Optional提供不少有用的方法,這樣咱們就不用顯式進行空值檢測。
Optional 類的引入很好的解決空指針異常。
如下是一個 java.util.Optional<T> 類的聲明:
publicfinalclassOptional<T> extendsObject
1 static <T> Optional<T> empty() 返回空的 Optional 實例。 2 boolean equals(Object obj) 判斷其餘對象是否等於 Optional。 3 Optional<T> filter(Predicate<? super <T> predicate) 若是值存在,而且這個值匹配給定的 predicate,返回一個Optional用以描述這個值,不然返回一個空的Option Optional。 4 <U> Optional<U> flatMap(Function<? super T,Optional<U>> mapper) 若是值存在,返回基於Optional包含的映射方法的值,不然返回一個空的Optional 5 T get() 若是在這個Optional中包含這個值,返回值,不然拋出異常:NoSuchElementException 6 int hashCode() 返回存在值的哈希碼,若是值不存在返回 0。 7 void ifPresent(Consumer<? super T> consumer) 若是值存在則使用該值調用 consumer , 不然不作任何事情。 8 boolean isPresent() 若是值存在則方法會返回true,不然返回 false。 9 <U>Optional<U> map(Function<? super T,? extends U> mapper) 若是存在該值,提供的映射方法,若是返回非null,返回一個Optional描述結果。 10 static <T> Optional<T> of(T value) 返回一個指定非null值的Optional。 11 static <T> Optional<T> ofNullable(T value) 若是爲非空,返回 Optional 描述的指定值,不然返回空的 Optional。 12 T orElse(T other) 若是存在該值,返回值,不然返回 other。 13 T orElseGet(Supplier<? extends T> other) 若是存在該值,返回值,不然觸發 other,並返回 other 調用的結果。 14 <X extends Throwable> T orElseThrow(Supplier<? extends X> exceptionSupplier) 若是存在該值,返回包含的值,不然拋出由 Supplier 繼承的異常 15 String toString() 返回一個Optional的非空字符串,用來調試 16 注意: 這些方法是從 java.lang.Object 類繼承來的。
public class Java8Tester { public static void main(String args[]) { Java8Tester java8Tester = new Java8Tester(); Integer value1 = null; Integer value2 = new Integer(10); // Optional.ofNullable - 容許傳遞爲 null 參數 Optional<Integer> a = Optional.ofNullable(value1); // Optional.of - 若是傳遞的參數是 null,拋出異常 NullPointerException Optional<Integer> b = Optional.of(value2); System.out.println(java8Tester.sum(a, b)); } public Integer sum(Optional<Integer> a, Optional<Integer> b) { // Optional.isPresent - 判斷值是否存在 System.out.println("第一個參數值存在: " + a.isPresent()); System.out.println("第二個參數值存在: " + b.isPresent()); // Optional.orElse - 若是值存在,返回它,不然返回默認值 Integer value1 = a.orElse(new Integer(0)); //Optional.get - 獲取值,值須要存在 Integer value2 = b.get(); return value1 + value2; } }
第一個參數值存在:false 第二個參數值存在:true 10
Nashorn 一個 javascript 引擎。
從JDK1.8開始,Nashorn取代Rhino(JDK 1.6, JDK1.7)成爲Java的嵌入式JavaScript引擎。Nashorn徹底支持ECMAScript 5.1規範以及一些擴展。它使用基於JSR292的新語言特性,其中包含在JDK 7中引入的 invokedynamic,將JavaScript編譯成Java字節碼。
與先前的Rhino實現相比,這帶來了2到10倍的性能提高。
jjs是個基於Nashorn引擎的命令行工具。它接受一些JavaScript源代碼爲參數,而且執行這些源代碼。
例如,咱們建立一個具備以下內容的sample.js文件:
print('Hello World!');
打開控制檯,輸入如下命令:
$ jjs sample.js
以上程序輸出結果爲:
HelloWorld!
打開控制檯,輸入如下命令:
$ jjs jjs>print("Hello, World!") Hello,World! jjs> quit() >>
打開控制檯,輸入如下命令:
$ jjs -- a b c jjs>print('字母: '+arguments.join(", ")) 字母: a, b, c jjs>
使用ScriptEngineManager, JavaScript 代碼能夠在 Java 中執行,實例以下:
public class Java8Tester { public static void main(String args[]) { ScriptEngineManager scriptEngineManager = new ScriptEngineManager(); ScriptEngine nashorn = scriptEngineManager.getEngineByName("nashorn"); String name = "Runoob"; Integer result = null; try { nashorn.eval("print('" + name + "')"); result = (Integer) nashorn.eval("10 + 2"); } catch (ScriptException e) { System.out.println("執行腳本錯誤: " + e.getMessage()); } System.out.println(result.toString()); }
Runoob
12
如下實例演示瞭如何在 JavaScript 中引用 Java 類:
varBigDecimal=Java.type('java.math.BigDecimal'); function calculate(amount, percentage){ var result =newBigDecimal(amount).multiply( newBigDecimal(percentage)).divide(newBigDecimal("100"),2,BigDecimal.ROUND_HALF_EVEN); return result.toPlainString(); } var result = calculate(568000000000000000023,13.9);
$ jjs sample.js
78952000000000002017.94
在Java8中,Base64編碼已經成爲Java類庫的標準。
Java 8 內置了 Base64 編碼的編碼器和解碼器。
Base64工具類提供了一套靜態方法獲取下面三種BASE64編解碼器:
基本:輸出被映射到一組字符A-Za-z0-9+/,編碼不添加任何行標,輸出的解碼僅支持A-Za-z0-9+/。
URL:輸出映射到一組字符A-Za-z0-9+_,輸出是URL和文件。
MIME:輸出隱射到MIME友好格式。輸出每行不超過76字符,而且使用'\r'並跟隨'\n'做爲分割。編碼輸出最後沒有行分割。
static class Base64.Decoder 該類實現一個解碼器用於,使用 Base64 編碼來解碼字節數據。
static class Base64.Encoder 該類實現一個編碼器,使用 Base64 編碼來編碼字節數據。
1 static Base64.Decoder getDecoder() 返回一個 Base64.Decoder ,解碼使用基本型 base64 編碼方案。 2 static Base64.Encoder getEncoder() 返回一個 Base64.Encoder ,編碼使用基本型 base64 編碼方案。 3 static Base64.Decoder getMimeDecoder() 返回一個 Base64.Decoder ,解碼使用 MIME 型 base64 編碼方案。 4 static Base64.Encoder getMimeEncoder() 返回一個 Base64.Encoder ,編碼使用 MIME 型 base64 編碼方案。 5 static Base64.Encoder getMimeEncoder(int lineLength, byte[] lineSeparator) 返回一個 Base64.Encoder ,編碼使用 MIME 型 base64 編碼方案,能夠經過參數指定每行的長度及行的分隔符。 6 static Base64.Decoder getUrlDecoder() 返回一個 Base64.Decoder ,解碼使用 URL 和文件名安全型 base64 編碼方案。 7 static Base64.Encoder getUrlEncoder() 返回一個 Base64.Encoder ,編碼使用 URL 和文件名安全型 base64 編碼方案。 8 注意:Base64 類的不少方法從 java.lang.Object 類繼承。
如下實例演示了Base64 的使用:
public class Java8Tester { public static void main(String args[]) { try { // 使用基本編碼 String base64encodedString = Base64.getEncoder().encodeToString("runoob?java8".getBytes("utf-8")); System.out.println("Base64 編碼字符串 (基本) :" + base64encodedString); // 解碼 byte[] base64decodedBytes = Base64.getDecoder().decode(base64encodedString); System.out.println("原始字符串: " + new String(base64decodedBytes, "utf-8")); base64encodedString = Base64.getUrlEncoder().encodeToString("TutorialsPoint?java8".getBytes("utf-8")); System.out.println("Base64 編碼字符串 (URL) :" + base64encodedString); StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder(); for (int i = 0; i < 10; ++i) { stringBuilder.append(UUID.randomUUID().toString()); } byte[] mimeBytes = stringBuilder.toString().getBytes("utf-8"); String mimeEncodedString = Base64.getMimeEncoder().encodeToString(mimeBytes); System.out.println("Base64 編碼字符串 (MIME) :" + mimeEncodedString); } catch (UnsupportedEncodingException e) { System.out.println("Error :" + e.getMessage()); } } }
Base64 編碼字符串 (基本) :cnVub29iP2phdmE4 原始字符串: runoob?java8 Base64編碼字符串(URL):VHV0b3JpYWxzUG9pbnQ_amF2YTg= Base64編碼字符串(MIME):MjY5OGRlYmEtZDU0ZS00MjY0LWE3NmUtNzFiNTYwY2E4YjM1NmFmMDFlNzQtZDE2NC00MDk3LTlh ZjItYzNkNGJjNmQwOWE2OWM0NDJiN2YtOGM4Ny00MjhkLWJkMzgtMGVlZjFkZjkyYjJhZDUwYzk0 ZWMtNDE5ZC00MTliLWEyMTAtZGMyMjVkYjZiOTE3ZTkxMjljMTgtNjJiZC00YTFiLTg3MzAtOTA0 YzdjYjgxYjQ0YTUxOWNkMTAtNjgxZi00YjQ0LWFkZGMtMzk1YzRkZjIwMjcyMzA0MTQzN2ItYzBk My00MmQyLWJiZTUtOGM0MTlmMWIxM2MxYTY4NmNiOGEtNTkxZS00NDk1LThlN2EtM2RjMTZjMWJk ZWQyZTdhNmZiNDgtNjdiYy00ZmFlLThjNTYtMjcyNDNhMTRhZTkyYjNiNWY2MmEtNTZhYS00ZDhk LWEwZDYtY2I5ZTUwNzJhNGE1
文章主要內容來源:https://blog.csdn.net/yitian_66/article/details/81010434