條件隨機場介紹（4）—— An Introduction to Conditional Random Fields

4. 推斷 高效的推斷算法對條件隨機場的訓練和序列預測都非常重要。主要有兩個推斷問題：第一，模型訓練之後，爲新的輸入\(\mathbf{x}\)確定最可能的標記\(\mathbf{y}^* = \arg \max_{\mathbf{y}} p(\mathbf{y}|\mathbf{x})\)；第二，如第5部分所述，參數估計常要求計算標記子集上的邊緣分佈，例如節點的的邊緣分佈\(p(y_t|\mat

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