條件隨機場介紹(4)—— An Introduction to Conditional Random Fields

4. 推斷 高效的推斷算法對條件隨機場的訓練和序列預測都非常重要。主要有兩個推斷問題:第一,模型訓練之後,爲新的輸入\(\mathbf{x}\)確定最可能的標記\(\mathbf{y}^* = \arg \max_{\mathbf{y}} p(\mathbf{y}|\mathbf{x})\);第二,如第5部分所述,參數估計常要求計算標記子集上的邊緣分佈,例如節點的的邊緣分佈\(p(y_t|\mat
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