條件隨機場

前言 條件隨機場是《統計學習方法》的最後一章，書上只討論了它在標註問題上的應用，因此主要講述的是線性鏈條件隨機場(也就是基於HMM提到的馬爾可夫鏈的兩個假設)，但是即便如此，我看完之後還是覺得很吃力，比隱馬爾科夫模型要難理解一些。於是我去查閱了一些資料，很多資料都提到了這篇論文An introduction to conditional random fields，我去看了一下這篇論文總共109面

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