一維搜索算法介紹及其實現

一維搜索算法介紹及其實現 當進行優化算法實現時、一般都要進行一系列如下格式的迭代運算 x(k+1) = x(k) + a(k) *s(k)，其中s(k)是變量變化的方向，而a(k)可以確定變量變化的大小，即我們平時所說的步長，a(k)被稱爲學習率。求最佳步長即求一元函數: 的極值問題，這一過程被稱爲一維搜索。一維搜索也是解多維最優化問題的重要支柱。 一維搜索一般有如下方法，解析法和數值解法。解析法

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