現烤烘焙類產品商品組合選品探索

目的：對於現烤烘焙類產品進行門店各天的商品選品推薦，組合推薦 算法選擇：序列挖掘算法 （關聯規則Apriori） 模型思路及代碼API： 模型思路類似GSP算法：   首先按照星期來劃分數據集，週一至週日共7條線，或者按照工作日與非工作日來區分數據集屬性。若使用一年的數據，那每個星期的數據源可以有365/7 =52條（考慮近期時間越準確的因素）。 對於現烤類產品，時間點的預測把商品組合把控度較嚴格

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