工業大數據分析平臺的應用價值探討

大數據通過多年的潛心發展,在當今能夠說是進入到了一個快速發展期。各類圍繞大數據的應用開發也迅速火熱起來了。政務大數據解決方案、企業級大數據解決方案、智慧城市停車大數據解決方案等已經開始被應用。5月份一條頗有意思的娛樂新聞——警方在某歌手的演唱會上抓捕了好幾個被網上追逃的人。這一樣是大數據技術的應用······架構

工業大數據分析平臺是利用大數據技術開發搭建的爲工業企業服務的一體化信息平臺。咱們國家世界工廠,僅僅成爲製造大國是不行的。這些年國家高新技術產業的快速發展,咱們應該能夠深入感覺到咱們正在從製造大國向製造強國邁進!面對這百年可貴的機遇,如何跨好這一步,利用好工業大數據正是咱們須要深入思考的地方。框架

工業大數據做爲工業互聯網平臺的核心組成部分,是當今工業轉型升級的必然選擇。大數據以及如今大火的人工智能技術對於傳統行業轉型升級可謂影響深遠,工業大數據分析平臺功不可沒! 那麼工業大數據分析平臺在傳統行業轉型升級中到底能夠發揮哪些特別的功能或者是價值?oop

要了解工業大數據分析平臺的應用價值,就要先搞清楚這樣的分析平臺架構。每次一說道某某分析平臺的架構老是會讓人有點懵!直接化繁爲簡吧,好比典型的大快搜索以DKhadoop爲底層框架開發的工業企業一體化信息分析平臺,三個特別重要的架構模塊是:分行業統計分析模塊、經濟增加與稅收預測模塊、落後產能預警模塊。固然還有不少其餘的功能模塊,感興趣的就要麻煩本身去了解一下了。大數據

經過這樣的一個工業大數據分析平臺的應用,能夠爲工業企業創新、產品的研發、工業企業管理等各個方面服務。好比:在企業產品創新方面:經過大量的數據挖掘、分析,可以幫助企業精準把握客戶的需求,爲產品創新作出貢獻。總的來講,工業大數據分析平臺的應用價值主要能夠提如今如下幾個方面:人工智能

  1. 提升行業、企業生產效率,提高產品質量;
  2. 下降生產成本,實現節能降耗;
  3. 加快工業企業產品創新速度,有助於實現大規模定製生產;
  4. 加快實現工廠的智能化管理、生產
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