淺議大數據的分析價值

        2015年，國務院頒佈了大數據實施綱要通知《國務院關於印發促進大數據發展行動綱要的通知》，從國家層面上將大數據戰略思想逐漸成型。隨之，各行各業逐漸意識到海量數據的價值及重要性，分析數據並挖掘其潛在價值的需求不斷加大。那麼咱們今天就來扒一扒：大數據能產生什麼價值，值得咱們去分析它？

1、什麼是大數據

                 IDC以4V特徵來定義大數據，即海量的數據規模（Volume）、快速的數據流轉和動態的數據體系（Velocity）、多樣的數據類型（Variety）、巨大的數據價值（Value）；Amazon的John Rauser 將大數據定義爲：任何超過了一臺計算機處理能力的數據量。可見不一樣的主體對大數據的定義是不一樣，但有一個共同點，即數據必須是海量的。

           一我的天天能夠產生以下社保信息：身份、醫保/養老/工傷/失業/生育等各險種的參保信息、財務、薪酬等敏感信息…….

          一臺工業設備天天能夠產生的信息：第1、行爲日誌。訪問信息、發送的控制指令等信息；第2、設備通訊日誌。包括數據鏈接創建時間、鏈接端口、訪問外部節點信息、傳輸數據量等信息；第3、設備異常報警日誌。如設備認證失敗、異常行爲類型等；第4、流量信息及阻斷信息。

        這些信息天天都在產生，長此以往匯聚成海量的數據，經過不一樣的終端以各類各樣的形式存在。好比，存儲於關係型數據庫Oracle、PostgreSQL，數據文件XML，Hadoop數據源HDFS等。可是它們的價值密度較低，海量數據中只有小部分是有用的，其餘大部分數據沒有什麼價值，必須進行分析才能發現價值。

2、大數據的價值

           下面咱們就從社保大數據和工業設備大數據這兩個領域，來看看分析這些大數據能產生什麼價值？

（一）分析社保大數據產生的價值

        通過近三十年的發展，我國社會保險制度逐步趨於完善，社會保險覆蓋範圍不斷擴大，社會保險基金徵繳和管理不斷增強，各項社會保險待遇水平進一步提升。與此同時，伴隨着信息技術的進步，金保工程的實施，一個以信息網絡三級互聯、應用軟件基本統1、數據資源集中管理爲主要特徵的、統一的金保工程支撐平臺已在全國基本造成，全國全部地級城市和省級人社部門均已創建了數據中心，32個省級單位所有實現了與部中央數據中心的網絡聯結，90%以上的地市實現了與省級數據中心的聯網，城域網已經聯接到92.5%的社會保險經辦機構和就業服務機構，而且延伸到街道、社區、鄉鎮和定點醫療服務機構，覆蓋全國的人力資源社會保障信息網絡架構初具規模。社保數據不斷向上集中，參保人數幾乎覆蓋全國，歷史數據不斷積累，社會保障信息呈現出「大數據」的特性。

        大數據系統能夠將社保全部的經辦點和服務機構聯結起來，實現跨區域、跨險種社保數據的整合後進行分析，從而解決以下問題：

        第一，能夠防止如下冒領社保待遇的行爲。防止居住本地但不具有在本市辦理退休的外地參保人員，採起僞造轉移信息表，虛構繳費年限，騙取社會保險關係轉移接續的；防止參保人員與中介（或用人單位）虛構勞動關係，提供虛假證實材料，按照單位職工突發重大疾病特殊審批政策規定騙取醫療保險待遇；防止單位爲自願離崗的職工出具解除職工勞動關係證實，騙取失業保險待遇享受資格的；防止非工傷人員虛構、僞造受傷事實，騙取工傷保險待遇；防止工傷人員虛構、僞造、變造、非法更改工傷認定、勞動能力鑑定原始結論，隱瞞、編造病史騙取工傷保險待遇；防止工亡職工供養親屬虛構、僞造、變造、非法更改原始證實材料騙取供養親屬撫卹金待遇的。

        第二，能夠防止如下重複參保的行爲。防止參保退休人員經過重複參保繳費，重複領取養老待遇；防止離退休人員死亡後，親屬不告知社會保險經辦機構繼續冒領養老金；防止享受失業保險待遇期間已從新就業，蓄意欺騙社會保險經辦機構並繼續享受失業保險待遇；防止享受失業保險待遇期間人員已經死亡或異地退休，不告知失業保險經辦機構並繼續享受失業保險待遇；防止享受工傷保險待遇的工傷人員、工亡職工供養親屬死亡後，親屬或所在單位不告知經辦機構繼續冒領工傷保險待遇。

        第三，有利於社保基金的監管。社保基金安全有效運營和在動態經濟環境中保值增值，是社保的關鍵所在。基於這樣的認識，運用數據挖掘算法，在對社會保險基金運行情況進行統計分析的基礎上，經過設計監測預警模型，肯定預警線及警惕標誌來進行社保基金的事前監管。改變以往過後審計、事中監督的監管模式，不只有利於防止實踐中社保基金被挪用、侵佔現象屢禁不止，違規操做的事件層出不窮，威脅到保障廣大勞動者切實利益的「養命錢」和「保命錢」安全的弊端。並且，有助於進一步規範和完善監管制度，加強基金投資和運營狀況的透明度，創建信息化的基金監管體系。從而充分發揮社會保障制度的「減震器」、「安全網」做用和對經濟持續增加的「助推器」功能。對於構建和諧社會和保持經濟結構調整、經濟體制轉型時期的社會穩定具備積極的意義。

（二）分析工業設備大數據產生的價值

       根據統計，大多數據的涉密犯罪來自於內部:應用單位未設立相應的安全管理系統、技術措施和制度。不少安全事故基本是由於內部人員和外部人員勾結所爲，並且呈上升的趨勢。由於內部人員比外部人員更加容易得到系統的權限，可以形成更大的威脅，而通常的安全防禦系統對外部的防範比較多，而內部的防範和監控相對比較薄弱，形成內部人員的不合法操做很難被發現，具備威脅大、難防護、難發現的特色。

        經過大數據分析，除能經過系統報警和統計發現違規操做行爲和頻次這些基礎功能外，還能保證設備的深度安全運行，以及對內部人員的高危操做進行捕捉。 

        第一，保證設備的深度安全運行。能夠直接利用工業控制網絡中的隔離設備做爲日誌採集探針，將其採集的上位機、下位機、設備、主機和應用系統日誌進行全面的標準化處理，及時發現各類安全威脅、異常行爲事件，透過事件的表象真實地還原事件背後的信息，提供真正可信賴的事件追責依據和業務運行的深度安全。

        第二，對內部人員的高危操做進行捕捉。輕鬆實現挖掘線索，追溯、定位到人，對犯罪行爲起到足夠的震懾，幫助工控企業最大程度規避內部人員違規操做的風險。強有力的防止內部人員濫用權利 進行計算機犯罪，或者把特權轉讓給有惡意目的的用戶，從其服務器中盜取重要生產控制數據。