NLP學習計劃（六）：文本話題模型之pLSA、LDA

理解LDA，可以分爲下述5個步驟： 1）一個函數：gamma函數 2）四個分佈：二項分佈、多項分佈、beta分佈、Dirichlet分佈 3）一個概念和一個理念：共軛先驗和貝葉斯框架 4）兩個模型：pLSA、LDA 5）一個採樣：Gibbs採樣 1. 共軛先驗分佈 1.1似然函數 統計學中，似然函數是一種關於統計模型參數的函數，表示模型參數中的似然性。計算上：給定輸出x時，關於參數θ的似然函數L(

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