天然語言處理NLP原理與實戰

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核心模塊有中文分詞和詞性標註算法、關鍵詞提取和文本摘要算法、文本自動分類算法、天然語言模型(language model)、Word2Vec詞向量模型、SVM支持向量機算法、樸素貝葉斯算法、Tensorflow深度學習框架、CNN卷積神經網絡算法、RNN循環神經網絡算法、LSTM長短時間記憶神經網絡算法、Seq2Seq端到端神經網絡算法、深度強化學習DQN算法，而後給你們講一個重量級的的乾貨實戰項目：天然語言處理應用綜合項目 - 對話機器人實戰