DatawhaleChina - Task8：循環和遞歸神經網絡

任務 RNN的結構。循環神經網絡的提出背景、優缺點。着重學習RNN的反向傳播、RNN出現的問題（梯度問題、長期依賴問題）、BPTT算法。 雙向RNN 遞歸神經網絡 LSTM、GRU的結構、提出背景、優缺點。 針對梯度消失（LSTM等其他門控RNN）、梯度爆炸（梯度截斷）的解決方案。 Memory Network（自選） Text-RNN的原理。 利用Text-RNN模型來進行文本分類。 Recur

>>阅读原文<<