【深度之眼cs231n第七期】筆記（三十）

PixelRNN/CNN 變分自編碼 GAN 監督學習的數據需要標籤，目標是學習一個函數把數據x映射成標籤y。 監督學習的 例子有：分類、迴歸、目標檢測、語義分割、生成圖像描述等等。 無監督學習則不需要標籤，它想要學習數據的隱藏信息。 無監督學習的例子有：聚類、降維、密度估計（從大量的數據中估計數據的分佈）等等。 訓練圖像是服從某個概率分佈的，生成模型（一個無監督的模型）想要學習這個分佈，這樣就能

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