淺層神經網絡、SVM算法原理解析

反饋系統 多層向前神經網絡 1，逼近複雜函數； 2，將神經元的輸出壓縮進特定邊界。 使用神經網絡訓練數據之前，確定神經網絡的層數，以及每層單元的個數 特徵向量在被傳入輸入層時通常被先標準化(normalize）到0和1之間 對於分類問題，幾個分類幾個輸出單元 沒有明確的規則來設計最好有多少個隱藏層 根據實驗測試和誤差，以及準確度來實驗並改進 Backpropagation算法 對比經過神經網絡後輸

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