YOLO模型test計算流程

YOLO可以一次性預測多個目標框的位置和類別，其設計理念遵循端到端（原始圖像輸入到CNN網絡中，直接輸出圖像中所有目標的位置和類別）訓練和實時檢測。 目標檢測的本質實際上是迴歸，即建立數學模型(CNN網絡結構)並計算其中的未知參數，Tiny-yolo的網絡結構如下： 模型訓練可以獨立進行，應用中只需考慮測試過程的計算，下面主要分析對於給定的輸入圖片，如何計算得到目標框位置及其類別。 測試流程如下：

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