k 近鄰算法

1. 概述 上一篇日誌中，我們瞭解了機器學習的一系列基本概念。 本篇日誌中我們來介紹最簡單的分類算法：k 近鄰算法(kNN) 2. k 近鄰算法 k 近鄰算法是一種採用測量不同特徵值之間的距離的方法對樣本進行分類的算法。 他的工作原理是，存在一個樣本數據集合，並且每個數據都存在分類標籤，對於沒有標籤的新數據，將這個新數據的每個特徵與樣本集中的數據對應的特徵進行比較，然後提取樣本集中特徵最相似的數據

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