機器學習100天-5-邏輯迴歸探究

LR logistic迴歸,是一種廣義的線性迴歸分析模型 常用與數據挖掘 疾病自動診斷 經濟預測 優點 計算地阿基啊相對較低 思路清晰易於理解和實現 缺點 線性分類器 容易欠擬合 分類精度不高 邏輯迴歸簡介 名爲迴歸 實質爲分類 ps:默認爲列向量 轉置爲行向量 過程 特徵向量 線性變換 Sigmoid 預測結果 邏輯迴歸模型 性質 線性分類器 無特殊處理 無法解決非線性問題 建模過程 通過訓練數

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