DL4NLP —— 序列標註：BiLSTM-CRF模型做基於字的中文命名實體識別

      三個月之前 NLP 課程結課，我們做的是命名實體識別的實驗。在MSRA的簡體中文NER語料（我是從這裏下載的，非官方出品，可能不是SIGHAN 2006 Bakeoff-3評測所使用的原版語料）上訓練NER模型，識別人名、地名和組織機構名。嘗試了兩種模型：一種是手工定義特徵模板後再用CRF++開源包訓練CRF模型；另一種是最近兩年學術界比較流行的 BiLSTM-CRF 模型。    

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