Python程序員段位自測：奮鬥許久，你是青銅仍是王者？

Python的使用場景實在太豐富，從入門編寫各類小程序，到爬蟲、到全棧、到自動化、到大數據、到AI，各式各樣的場景中都能看見Pthon的身影。這樣一門擁有光明前景的語言，他的使用者應該如何劃分段位呢？

青銅

對不起，我只能算是臥底。

Python的一大特色是入門簡單，但這並不意味着你能夠輕鬆入門。咱們在工做和生活中均可以見到這樣的人，初步掌握了Python語法，但高級技巧和編程思想幾乎爲0，常見於接觸編程兩三個月的初學者。剛剛玩轉PyCharm，搞懂了變量、常量、數據類型，會寫循環、會調函數，但你要問我高級的內容，對不起不會。

本身玩着開心不在話下，參與進項目就是在給同事埋雷。

白銀

百行代碼隨手寫，勉強入門就是我。

從青銅到白銀，欠缺的可能只是練習。這個階段的python工程師已經熟悉了碼代碼的基本邏輯，上百行代碼輕鬆寫意，大多數人已經能夠簡單的爲本身寫個爬蟲、處理數據，但代碼量稍稍上升，各類bug就如影隨形。他們終於搞懂了嵌套函數、遞歸函數、匿名函數、裝飾器，總算理解了類和繼承、面向對象，糟糕的代碼仍在限制他們的成長。

其實不是不會寫，只是寫很差。

黃金

合格的Python工程師，中小企業的救星！

黃金段位的Python工程已經有了必定的代碼功力，項目合做不再是難題、優美的代碼、清晰的邏輯是這個階段的標配。這個階段的工程師每每涉獵許多，根據企業的需求發展出了全面的能力。作爬蟲的固然也會研究數據處理，寫後端的也每每開始發展全棧能力。Scoket、數據庫、ES6也成爲工做中經常使用的技術知識，廣度已經足夠，欠缺的只是深度而已。

優秀的黃金段位Python工程師剛剛踏入多面手的門檻，還須要在往後的工做中強化本身的能力。

鉑金

真正的多面手，一我的扛起一個項目。

這個階段的Python工程師有着豐富的實踐經驗和深厚的基礎知識，在各種技術上都有必定的鑽研深度。不管是深度神經網絡和仍是Tensorflow，不管是區塊鏈仍是大數據，都成爲他們能力的一部分。這個階段的工程師應該開始研究本身領域的高級難題，要研究http等網絡協議、要研究元編程、要讀懂源碼。不光要會寫代碼，還要會寫更好的代碼。

他們能夠處理企業中遇到的絕大多數問題，是就業市場上最具性價比的人。

鑽石

我已經開始深刻問題的核心了。

鑽石級別的Python工程師，已經開始深刻到Python程序的核心。與JAVA、C等語言相比，Python的編寫效率高出天際，但運行效率麼。。。鑽石級別的Python工程師已經開始考慮運行效率的優化，Python在運行效率方面的先天不足，徹底能夠依靠鑽石工程師的努力來彌補。這個階段算法每每比代碼更重要，AI相關的線性迴歸、邏輯迴歸、KNN近鄰算法、決策樹算法、隨機深林算法、貝葉斯算法等各類算法設計能力，更是知識庫的重中之重。

雖然寫着看起來類似的代碼，但運行速度上簡直是另外一門語言。

王者

真的王者，不須要任何證實。

王者們大都脫離了企業事務的限制，開始爲Python自己貢獻本身的力量，Python的巨大優點——海量的第三方庫大多數都出自他們之手。寫爬蟲要用到Scrapy、後臺要用到Django、數據要用的Numpy、自動化用的Jumpserver等等各式各樣的工具，都讓咱們親身體會到他們的存在。

若是你依然在編程的世界裏迷茫，不知道本身的將來規劃，能夠加入咱們的Python學習扣qun：784758214，看看前輩們是如何學習的！交流經驗！
本身是一名高級python開發工程師，從基礎的python腳本到web開發、爬蟲、django、人工智能、數據挖掘等，零基礎到項目實戰的資料都有整理。
送給每一位python的小夥伴！分享一些學習的方法和須要注意的小細節，這裏是python學習者彙集地

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