集成學習（4）——GBDT
概述 GBDT的全稱是Gradient boosting decision tree,它是通過擬合負梯度Gradient boosting和決策迴歸樹decision tree組合而成，該算法由多顆決策樹構成，多顆決策樹的結果加起來作爲最終結論。讓損失函數沿着梯度方向的下降。這個就是GDBT 的 GB的核心。GBDT 每輪迭代的時候，都去擬合損失函數在當前模型下的負梯度。（如果損失函數使用的是平方
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