一文搞懂：Adaboost及手推算法案例
boosting Boosting 算法的特點在於：將表現一般的弱分類器通過組合變成更好的模型。代表自然就是我們的隨即森林了。 GBDT和Adaboost是boost算法中比較常見的兩種，這裏主要講解Adaboost。 Adaboost Adaboost算法的核心就是兩個權重。對於數據有一個權重，權重大的數據計算的損失就大；然後對於每一個弱分類器有一個權重，這個權重就是每一個弱分類器最終投票的比重
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