SIFT特徵提取與檢索

SIFT特徵提取與檢索 1、SIFT簡介 1.1、簡介 匹配的核心問題是將同一目標在不同時間、不同分辨率、不同光照、不同方向的情況下所成的像對應起來。傳統的匹配算法往往是直接提取角點或邊緣，對環境的適應能力較差，需要一種魯棒性強，能夠適應不同情況的有效的目標識別的方法。 SIFT由David Lowe在1999年提出，在2004年加以完善 。SIFT在數字圖像的特徵描述方面當之無愧可稱之爲最紅最火

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