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【論文解讀】【圖像分割】U-Net
時間 2021-06-19
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題目 U-Net: Convolutional Networks for BiomedicalImage Segmentation 作者 基於滑窗的分割缺點 1、對每個取窗的patch分隔訓練,patch與patch之間數據重複度高 2、定位精確度與context之間有trade-off。大的patch需要更大的pooilng層,使得定位誤差增大;同時,小的patch使得網絡提取出更少的語義信息
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