1 avg([distinct] expr) 返回expr的平均值 distinct:去除重複值。若是沒有匹配的行返回nulljson
select student_name,avg(test_score) from student group by student_name;數組
2 bit_and(expr) 返回按位與計算的結算 若是沒有匹配的行 全部bits =1性能
bit_or(expr) 返回按位或計算的結算 若是沒有匹配的行 全部bits=0code
bit_xor(expr)返回按異或計算的結算 若是沒有匹配的行全部bits=0對象
3 count(expr) 返回select 行中非null的expr計數值。結果是bigint值，若是沒有匹配的行，則返回0排序
select student.student_name,count(1) from student,course where student.student_id=course.student_id group by student_nameci
inndb 使用相同的方式 處理count(*)與count(1) ，沒有性能上的不一樣字符串
對MyISAM表，若是從一個表中選擇數據，沒有其餘的列字段，而且沒有where條件，count(*) 返回很是快it
select count(*) from studentclass
4 count(distinct expr,[expr...]) 返回不一樣非null值的記錄數，若是沒有匹配的行，返回0
select count(distinct results) from student; 能夠獲得一組非null值的字段值的數量
5 Group_concat( [distinct] expr[,expr...] order by {unsigned_integer | col_name | expr} [asc|desc][,col_name...]][separator str_val])
按一列分組，將 expr 對應的全部 值 打印在一行上，能夠按 expr排序 ，每一個值之間能夠用 ‘ ’ 或其餘 符號分隔
列的長度受：group_concat_max_len 系統參數的影響，能夠設置大一些可是也要受到max_allowed_packet的值的影響
select student_name ,group_concat(distinct test_score order by test_score desc separator ' ')
from student
group by student_name;
6 json_arrayagg(col_or_expr) 返回包含分組的行的一組json 數組
select partcode,json_arrayagg(partname) from tbinfopart group partcode;
7 json_objectagg(key,value) 接收2列或2個表達式參數，第一個作爲 key,第二個作爲值。返回一個對象包含 key-value值,若是有重複鍵取最後一個
select partcode,json_objectagg(partname,specialtype) from tbinfopart group by partcode;
8 max([distinct] expr) 返回最大值，能夠是字符串。有沒有distinct 結果同樣。若是沒有取到行，返回null
min([distinct] expr)返回最小值，能夠是字符串。enum/set字段按字符值作比較，不按他的位置。與orderby相返。
9 sum([distinct] expr) 返回求合值，若是沒有行則返回null
10 group by XXX with rollup 在分類彙總的數據上再按每個分類彙總一個合計行
select year,country,product,sum(profit) as profit from sales group by year,country,product with rollup;
group by XXX with rollup limit Y 取分類彙總的Y行
any_value():顯示不在分類裏的列
select partcode,any_value(partname),sum(id) from tbinfopart group by partcode with rollup;