【吳恩達深度學習專欄】神經網絡的編程基礎(Basics of Neural Network programming)——使用計算圖求導數（Derivatives with a Computation

2.8 使用計算圖求導數（Derivatives with a Computation Graph） 在上一個視頻中，我們看了一個例子使用流程計算圖來計算函數J。現在我們看看流程圖的描述，看看你如何利用它計算出函數J的導數。 、 麼影響？ 現在我想介紹一個新的符號約定，當你編程實現反向傳播時，通常會有一個最終輸出值是你要關心的，最終的輸出變量，你真正想要關心或者說優化的。在這種情況下最終的輸出變量

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