JavaShuo
欄目
標籤
【吳恩達深度學習專欄】神經網絡的編程基礎(Basics of Neural Network programming)——邏輯迴歸中的梯度下降(Logistic Regression Gradient
時間 2020-12-27
標籤
【吳恩達深度學習】
算法
神經網絡
深度學習
機器學習
人工智能
欄目
系統網絡
简体版
原文
原文鏈接
2.9 邏輯迴歸中的梯度下降(Logistic Regression Gradient Descent) 本節我們討論怎樣通過計算偏導數來實現邏輯迴歸的梯度下降算法。它的關鍵點是幾個重要公式,其作用是用來實現邏輯迴歸中梯度下降算法。但是在本節視頻中,我將使用計算圖對梯度下降算法進行計算。我必須要承認的是,使用計算圖來計算邏輯迴歸的梯度下降算法有點大材小用了。但是,我認爲以這個例子作爲開始來講解,可
>>阅读原文<<
相關文章
1.
【吳恩達深度學習專欄】神經網絡的編程基礎(Basics of Neural Network programming)——邏輯迴歸的代價函數(Logistic Regression Cost Funct
2.
【吳恩達深度學習專欄】神經網絡的編程基礎(Basics of Neural Network programming)——邏輯迴歸(Logistic Regression)
3.
【吳恩達深度學習專欄】神經網絡的編程基礎(Basics of Neural Network programming)——二分類
4.
【吳恩達深度學習專欄】神經網絡的編程基礎(Basics of Neural Network programming)——梯度下降法(Gradient Descent)
5.
吳恩達深度學習筆記1-神經網絡的編程基礎(Basics of Neural Network programming)
6.
【吳恩達深度學習專欄】神經網絡的編程基礎(Basics of Neural Network programming)——logistic 損失函數的解釋(Explanation of logistic
7.
吳恩達《神經網絡與深度學習》課程筆記(2)-- 神經網絡基礎之邏輯迴歸
8.
吳恩達《神經網絡和深度學習》課程總結
9.
第二週:神經網絡的編程基礎(Basics of Neural Network programming)
10.
【吳恩達深度學習專欄】神經網絡的編程基礎(Basics of Neural Network programming)——Python 中的廣播、關於 python中numpy 向量的說明
更多相關文章...
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
我們已經學習了 SQL,下一步學習什麼呢?
-
SQL 教程
•
算法總結-深度優先算法
•
Kotlin學習(一)基本語法
相關標籤/搜索
邏輯迴歸
深度學習
logistic+regression
神經網絡與深度學習
神經網絡和深度學習
深度學習-卷積神經網絡
梯度
深度學習基礎
Java編程的邏輯
神經網絡
系統網絡
應用數學
Spring教程
PHP教程
NoSQL教程
調度
學習路線
教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
外部其他進程嵌入到qt FindWindow獲得窗口句柄 報錯無法鏈接的外部符號 [email protected] 無法被([email protected]@[email protected]@@引用
2.
UVa 11524 - InCircle
3.
The Monocycle(bfs)
4.
VEC-C滑窗
5.
堆排序的應用-TOPK問題
6.
實例演示ElasticSearch索引查詢term,match,match_phase,query_string之間的區別
7.
數學基礎知識 集合
8.
amazeUI 復擇框問題解決
9.
揹包問題理解
10.
算數平均-幾何平均不等式的證明,從麥克勞林到柯西
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
【吳恩達深度學習專欄】神經網絡的編程基礎(Basics of Neural Network programming)——邏輯迴歸的代價函數(Logistic Regression Cost Funct
2.
【吳恩達深度學習專欄】神經網絡的編程基礎(Basics of Neural Network programming)——邏輯迴歸(Logistic Regression)
3.
【吳恩達深度學習專欄】神經網絡的編程基礎(Basics of Neural Network programming)——二分類
4.
【吳恩達深度學習專欄】神經網絡的編程基礎(Basics of Neural Network programming)——梯度下降法(Gradient Descent)
5.
吳恩達深度學習筆記1-神經網絡的編程基礎(Basics of Neural Network programming)
6.
【吳恩達深度學習專欄】神經網絡的編程基礎(Basics of Neural Network programming)——logistic 損失函數的解釋(Explanation of logistic
7.
吳恩達《神經網絡與深度學習》課程筆記(2)-- 神經網絡基礎之邏輯迴歸
8.
吳恩達《神經網絡和深度學習》課程總結
9.
第二週:神經網絡的編程基礎(Basics of Neural Network programming)
10.
【吳恩達深度學習專欄】神經網絡的編程基礎(Basics of Neural Network programming)——Python 中的廣播、關於 python中numpy 向量的說明
>>更多相關文章<<