caffe中的圖像卷積操作

下面講一下，caffe中的實現。 Caffe中的卷積計算是將卷積核矩陣和輸入圖像矩陣變換爲兩個大的矩陣A與B，然後A與B進行矩陣相乘得到結果C（利用GPU進行矩陣相乘的高效性），三個矩陣的說明如下： （1）在矩陣A中         M爲卷積核個數，K=k*k，等於卷積核大小，即第一個矩陣每行爲一個卷積核向量（是將二維的卷積核轉化爲一維），總共有M行，表示有M個卷積核。 （2）在矩陣B中     

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