pandas DataFrame 警告(SettingWithCopyWarning)

轉自:https://www.cnblogs.com/pig-fly/p/7875472.htmlhtml

剛接觸python不久,編程也是三腳貓,因此對經常使用的這幾個工具尚未一個好的使用習慣,畢竟程序語言是頭順毛驢。因此最近在工做中使用的時候在使用pandas的DataFrame時遇到了如下報警:python

SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy編程

debug了半天,也在網上找了不少,仍是沒有解決,在報警的那一句調了半天,後來發現主要問題並非出如今報警的那一句。工具

給個例子復現一下這個問題:post

1 import pandas as pd
2 A = pd.DataFrame([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5]], columns = ['a','b','c'])
3 B = A[['a', 'b']]
4 B['a'] = B['a'] + 1 # same result by using B.loc[:,'a'] = B.loc[:,'a']+ 1

輸出:spa

複製代碼
A
Out[1]: 
   a  b  c
0  1  2  3
1  2  3  4
2  3  4  5

B
Out[2]: 
   a  b
0  1  2
1  2  3
2  3  4

B
Out[3]: 
   a  b
0  2  2
1  3  3
2  4  4
複製代碼

先說一下個人感受:這個報警主要是說,你當前對B的操做可能會改變另外一個DataFrame A,因此你要當心了。(固然實際的警告並非這個意思,可是「在DataFrame的一個切片的copy上進行操做」我感受不出來有什麼問題,還請大神們解答一下。)debug

報警出如今第4行,但主要的問題在於第3行:應該使用.loc方法獲得新的DataFrame,而不是直接使用[]引用。指針

C = A.loc[:,['a','b']]
C['a'] = C['a']+1

這樣就不會出現報警了。code

我的感受好像是說用.loc是對原有DataFrame的一種複製性引用,而[]的引用則是指針性的引用,和python自己的賦值特性有關。不過我看了A的值也並無在B被更改時一同被改掉。總之我如今還只是知其然,不知其因此然,但願有大神幫忙解惑。htm

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