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【推薦實踐】騰訊-推薦系統中的深度匹配模型
時間 2021-01-06
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導讀:推薦系統和搜索應該是機器學習乃至深度學習在工業界落地應用最多也最容易變現的場景。而無論是搜索還是推薦,本質其實都是匹配,搜索的本質是給定 query,匹配 doc;推薦的本質是給定 user,推薦 item。本文主要講推薦系統裏的匹配問題,包括傳統匹配模型和深度學習模型。 深度學習之風雖然愈演愈烈,但背後體現的矩陣分解思想、協同過濾思想等其實一直都是貫穿其中,如 svd++ 體現的 user
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